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「AI 之眼」 用一台攝影機,找出工安危機,產線不必大改就能邁向工業 4.0! 2020-03-05


全球製造業吹起一股工業 4.0 的轉型風潮,製造商在生產設備裝上各類感測器,

蒐集產品與設備運作的狀況,同時透過工業物聯網串聯各個設備的資訊。


數據經過處理和分析後不但能運用於工廠管理,亦能有效提升生產良率。


由此看來,自動化或資訊化,是工廠數位轉型的重要基礎,也就是說,對於人工

作業比重較高的工廠來說,如果要實現工業 4.0 轉型目標,勢必得從改造產線做

起,引進機械自動化設備取代人力,才有辦法蒐集生產線上的資料。


然而,改造產線談何容易,企業不只要投資大量時間、金錢與人力,還有可能影

響既定生產排程,AI 新創團隊 Beseye 看見改造產線的困難,推出人體骨幹分析

技術,協助製造業者解決這個難題,透過攝影機蒐集產線員工的作業行為,再進

行 AI 運算分析,確認員工作業流程是否符合標準,提高產品良率,讓製造業者

不必大規模改造產線,也能提高生產品質,持續往工業 4.0 轉型之路邁進。


AI 當員工的聰明助手,找出真正有問題的產品


Beseye 創辦人暨執行長涂正翰表示,目前日本第二大鋼鐵廠 JFE 利用 Beseye 解

決方案來確認員工是否確實遵守 SOP,進行產線升級。


當工廠在產線上安裝攝影機,經由 Beseye人體骨幹分析技術,分析作業員在製程

的行為上是否有按照 SOP 進行,並透過 AI 即時偵錯,提醒工廠領班產線上因人

為疏失而導致良率下降的問題,並解決目前只能事後抽驗,但卻不一定能檢查出

瑕疵品的困擾。


實務上,在製程的每一階段,作業員都需要站立或蹲在不同的區域,如果產線員

工遺漏或不遵守 SOP 要求, Beseye 攝影機就會告訴中控系統,再由系統通知領

班,避免讓此產品進入下一階段。


涂正翰進一步解釋,對於鋼材的生產,最重視產品品質,假如作業員沒有確實遵

守標準作業流程(SOP),就有可能影響產品良率甚至產線上的工作安全,而鋼

材的應用通常都與大型建設或及交通設施有關,若品質不良,後果十分嚴重。


藉由 Beseye 影像分析技術,可以真正攔截到品質有瑕疵的產品,節省事後大動

作召回或維修的成本。


從人臉辨識走向行為分析,AI 用「看」的找出潛藏工安危機


涂正翰強調,Beseye 人體骨幹影像分析技術,除了可以識別人體行為姿勢外,

也能做到工廠人員的偵測。


舉例來說,結合骨幹分析的智慧攝影機,能有效在作業員過於接近大型機具和

執行危險行為時,即時通報系統並警示操作人員,讓現在人員能在危險發生前,

提早做好危機處理,有效降低工作環境的出事機率。不只工廠的工安管理,在

工廠的管理面上,也可以透過結合 Beseye 的骨幹分析技術 來優化管理流程,

例如人體骨幹影像分析技術可以作為員工上產線出勤的依據,只要透過鏡頭中

的辨識技術,就可以輕鬆做到產線上人員之控管,節省多餘人力配置。


其實,除了製造業以外,包括公共運輸、零售等各個產業,都能以 Beseye 的

體骨幹分析技術為核心,根據使用者的需求去定義行為模型,透過 AI 影像

辨識的幫助下,有效的解決企業營運難題推出更具創新的服務,進而跟上全球

這股智慧轉型的浪潮。

                                                                              ——轉載自:technews

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