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  • 電動車售價或大幅降低 全新鈉離子電池面世
  • 手機化身車鑰匙!Apple iOS 14將提供新功能

    手機化身車鑰匙!Apple iOS 14將提供新功能

    2020-06-24
    Apple在WWDC開發者大會中,除了公布最新的iOS 14作業系統外,還有一項新服務肯定讓許多車迷相當期待,那就是可利用智慧型裝置對車輛進行解鎖及啟動的「CarKey」功能,最快將在小改款的BMW 5系列上首度導入。 Apple CarKey首先必須讓智慧裝置與車輛進行配對,接著再以Touch ID或Face ID進行身分驗證,通過驗證後再選擇想啟動的功能,最後再將智慧裝置靠近車輛透過NFC功能對車輛進行上鎖、解鎖或啟動引擎;若開車的並非車主本人,也可利用iMessage傳訊功能將數位車鑰匙的權限分享給親友,若手機遺失也能透過iCloud關閉這項功能,未來開車前不必在包包內東翻西找,透過手機就可足以達成目的。 Apple CarKey最多可授權給5人使用,車主還可進一步限制授權人的馬力、車速、收音機音量等,如此一來若是小孩要跟父母借車,就可預防開車過程中超速或飆車的機會,另外若是手機電量不足時系統將可在關機後預留五小時的備用電力;而許多車輛使用的Apple CarPlay介面也將獲得更新,包括使用自定義桌布以及電動車相關功能等,這些功能也將隨著即將到來的iOS 14作業系統改變使用車輛的習慣。 ——轉載自:carture.com
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  • 到2025年,全球HUD出貨量預計將達到1560萬台

    到2025年,全球HUD出貨量預計將達到1560萬台

    2020-06-29
    隨著世界上道路交通事故的增多,對嵌入式平視顯示器(HUD)的需求正在增長。HUD確保輕鬆,安全地讀取重要資訊,例如車速,警告信號,用於導航的指示器箭頭和燃油量。我們估計,到2025年,全球嵌入式HUD的總出貨量將達到1560萬,在2019-2025年期間的複合年增長率為17%。以下是我們對直到2025年全球HUD市場表現的分析和預測。 到2025年,電動汽車將占HUD銷售額的16% 電動汽車(EV)的技術比內燃機(ICE)的汽車更熟練,並且電動汽車購買者更願意為HUD等高級功能支付更多費用。因此,我們預計電動汽車將推動HUD市場,因為其他智慧功能(如高級駕駛員輔助系統(ADAS),聯網汽車技術等)的採用率高於傳統汽車。電動汽車,包括電池電動汽車(BEV),插電式混合動力汽車(PHEV)和混合動力汽車(HEV)到2025年將覆蓋汽車總銷量的30%。我們預計,到2025年,電動汽車將占HUD總銷量的16%。SUV和自動駕駛汽車是HUD的其他潛在細分市場。實際上,一旦2023年再引入L4自動駕駛汽車,我們預計平視顯示器的市場滲透率將會提高。 中國將在2025年之前繼續主導全球HUD市場 預計中國將在預測期內主導全球HUD市場,這是由於高端和中段汽車的銷量不斷增長,而高端汽車和中端細分市場更可能嵌入HUD。此外,中國將在全球電動汽車出貨量中占很大比重,這將有利於HUD在該國的銷售。預計美國和歐洲還將在2019-2025年期間實現良好增長。巴西,加拿大,墨西哥和阿聯酋將為世界其他地區(RoW)做出更多貢獻。 集成式和基於AR的HUD變得流行 將來,HUD將與車輛的系統集成,並顯示其他資訊,包括外界天氣,車載診斷(OBD)資訊,位置搜索和基於智慧手機的應用程式服務。基於增強現實(AR)的HUD將識別盲點並及時顯示警告以防止事故發生。此外,全息圖片將確保更好的可見度,清晰度和圖片品質。 組合器HUD將繼續主導市場 廉價的組合器HUD將繼續主導全球市場。但是,擋風玻璃HUD在2019-2025年期間的增長將更快 擋風玻璃HUD –在車輛擋風玻璃上投影圖像–將增加其在全球HUD市場中的滲透率,因為它將能夠以更高的視覺舒適度顯示更多資訊。擋風玻璃HUD的較高成本目前阻礙了其增長,它將在高檔細分市場上獲得更大的普及率。 組合器HUD(在單獨的組合器顯示幕上顯示資訊)將在中低端汽車中佔有重要的市場份額。這些HUD的價格合理的耐用性設計將有助於獲得更多中低端汽車的銷量。 ——轉載自:counterpointresearch.com
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  • 無人自動代客泊車不是夢 國內研發自動駕駛技術再進步

    無人自動代客泊車不是夢 國內研發自動駕駛技術再進步

    2020-06-18
    無人自動代客泊車不是夢!歐特明電子與國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(國研院國網中心)合作,運用台灣AI雲(TWCC)加速產品研發速度,開發車用AI感知與辨識系統,實現自動駕駛level 4等級的記憶式無人自動代客泊車(Automated Valet Parking, AVP)系統,國內自主研發自動駕駛技術更進一步。 歐特明執行長吳錫慶表示,透過台灣AI雲進行深度學習,讓每個單一訓練智慧自駕的AI模型速度能加快2倍,技術迭代升級速度更將加快4倍以上,未來台灣以自駕車技術輸出國際市場不再遙不可及! 根據波士頓顧問公司(Boston Consulting Group, BCG)針對亞洲城市居民所做調查發現,每位駕駛人一年約花費9,360分鐘在停車上;而世界經濟論壇(World Economic Forum, WEF)針對全球27個國家的問卷調查中,有43.5%回答者認為自動駕駛的需求是來自停車問題。所以自動停車一直是自駕科技所關注的應用場景。 為與國際發展並駕齊驅,掌握台灣本土自駕車的關鍵技術,歐特明開發無人駕駛自動代客泊車系統,將自動停車由駕駛視線範圍內的自動停車進化成2.0版本,即是可讓汽車在無人駕駛的情況下,自動駕駛前往100公尺內已記憶過的停車位。對駕駛者而言,只需讓車子學習過一次,即可自動完成每一次安全又精準的完美停車,替駕駛者節省大量時間。 國研院指出,此自動代客泊車系統主要是透過AI感知與辨識技術達成,利用車上的4個環景攝影鏡頭,融合12個超音波感測器,運用台灣AI雲所訓練之深度學習模型,讓車子能感知周遭環境與辨識物件,並清楚辨識出停車位、車格線、障礙物等,車子彷彿有了視覺;再透過即時定位與地圖建構(Simultaneous Localization And Mapping, SLAM)技術來進行定位及導航,結合車用電子控制,讓車輛行走在記憶路徑上。 國研院表示,透過台灣AI雲的超強計算力,已協助歐特明訓練百萬張以上停車場景,未來並將持續更新訓練。在開發效率上,台灣AI雲協助歐特明智慧自駕的AI模型深度學習時間減半,並可平行進行更多的開發任務,讓產品以4倍的速度發展,盡早掌握自主研發關鍵技術,以搶進世界市場。 吳錫慶指出,目前已成功研發記憶式自動代客泊車系統,若結合高精地圖,未來就算是沒去過的停車場,讓車子「自己開去停」也不再是夢想。未來將以此Level 4等級的整合技術,與國際車廠建立合作,打入自駕車產業供應鏈。 國研院國網中心主任史曉斌表示,自駕車技術結合電腦視覺影像辨識、物聯網感測等科技,是台灣AI雲高速GPU架構最能發揮整體效益的重點領域。國網中心希望能協助台灣本土自駕車產業厚植基礎,走向國際。 國研院國家高速網路與計算中心與歐特明電子合作,開發車用AI感知與辨識系統,讓車子「自己開去停」不再是夢想。 ——轉載自:money.udn.com...
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  • 解碼高級駕駛員輔助系統(ADAS)

    解碼高級駕駛員輔助系統(ADAS)

    2020-06-22
    什麼是ADAS? ADAS是車載電子系統的統稱,具有人機界面,可在駕駛過程中協助駕駛員。 它使用來自多個資料來源的輸入來監視車輛的周圍環境,這些資料來源包括汽車成像,LiDAR,雷達,影像處理,電腦視覺和車內網路,以為駕駛員提供説明,以提供更安全,更舒適的駕駛體驗。 ADAS如何運作? 有五個支援ADAS功能的關鍵元件。 感測器:當感測器連接到車輛中的網路或雲時,感測器會即時生成可操作的資料。他們收集有關其周圍環境的資訊,例如行人和迎面駛來的汽車。 處理器:處理器的用途廣泛,從構建汽車周圍環境的即時3D空間模型到根據環境計算接近度和威脅級別。 軟體:軟體演算法使用感測器的輸入來即時綜合車輛周圍的環境。然後,演算法將輸出提供給駕駛員或指定系統應如何積極干預車輛控制。 映射:ADAS映射功能可存儲和更新通過車輛感測器收集的地理和基礎設施資訊,以確定其確切位置。即使GPS覆蓋失敗,此功能也會保留資訊並將其傳達給系統控制。 執行器:執行器系統的電氣化有助於與車輛中的其他電氣元件進行交互。借助處理器來分析來自車輛感測器的資料,ADAS系統可以執行器執行決策。 ADAS如何確保乘客安全?ADAS如何運作? ADAS的一些關鍵功能包括自我調整巡航控制(ACC),車道偏離警告系統,碰撞警告系統,盲點檢測系統,夜視系統和停車輔助系統,以確保車輛安全。 自我調整巡航控制:自我調整巡航控制基於集成在發動機中的車載雷達或鐳射感測器以及車輛的故障,因此當系統在其道路上檢測到任何車輛時,它會自動減速並重新加速至路徑暢通時設定速度。 車道偏離警告系統:該系統使用安裝在後視鏡附近的小型攝像頭識別帶狀和實線的車道標記,以便每當車輛在沒有適當轉向信號的情況下開始偏離車道時,該系統都會觸發警報做出反應。 碰撞預警系統:碰撞預警系統在集成的雷達,鐳射和攝像頭系統上工作,以在與其他車輛或物體發生碰撞的可能性時產生音訊,視覺和戰術警報。 停車輔助系統:該系統使用固定在車輛前後保險杠上的超聲波感測器在停車時檢測障礙物並觸發警報。 夜視和行人檢測系統:帶夜視的行人檢測系統配備了熱像儀和遠紅外感測器,可捕獲來自車輛前部的熱輻射,並區分生物與行人和道路上的物體,樹木和交通標誌。 輪胎壓力管理系統:輪胎壓力監測系統可以分為兩類:間接系統和直接系統。間接系統測量輪胎的每分鐘轉數,如果有偏差,則由系統發送指示。在Direct系統中,每個輪胎內部的壓力由壓力感測器檢測。 交通信號檢測器:使用該技術,車輛可以借助影像處理技術識別道路上的交通標誌,以檢測交通標誌,這些交通標誌分為基於顏色的方法,基於形狀的方法和基於學習的方法。 ——轉載自:auto.economictimes.indiatimes.com...
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  • 光輝時刻

    光輝時刻

    2020-06-17
    於1979年成立至今已有40年歷史,身為電子設計製造集團 Electronic Design Manufacturing Service Group,大眾電腦 First International Computer Inc. 從參與設計、委託設計、系統整合與供應鏈管理,到研發設計、採購管理、生產製造、整機組裝、打樣、試產、量產、物流等全方位汽車電子設計製造服務,多年來得獎無數。 今年2020年,集團再次榮獲英國AI Global - Business Excellence Awards 2020「最佳汽車電子設計製造大獎 」、「最佳3C電子設計製造大獎」兩項殊榮,其中擴增實境抬頭顯示器 AR HUD 、數位儀表板 Digital Instrument Cluster 設計倍受評審關注。 大眾電腦集團海內外4800名全體同仁在此誠摯向各位合作夥伴們致上最高敬意,您的支持與鼓勵,是大眾電腦集團前進的動力。30多位研發設計工程師、上百位銷售工程、售後服務團隊以及上千位生產製造工程團隊,將持續提升自己,為您的汽車電子產品提供更優質的設計製造服務。 因目前COVID-19 新型冠狀病毒疫情的關係,今年多項線下活動已宣布延期舉辦,無法與海外新、舊夥伴們見面相聚,但您可持續透過網路關注大眾電腦集團官方網站、社交平台以及近期動態新聞消息。如須提供協助,歡迎隨時與我們聯繫,期待為您服務。謝謝! www.fic.com.tw globalmkt@fic.com.tw
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  • Dyson電動休旅車露出真面目!

    Dyson電動休旅車露出真面目!

    2020-05-22
    還記得以打造吸塵器聞名全球的英國Dyson電器公司曾嘗試要打造出一輛電動車嗎?可惜這個充滿野心計劃已於去年10月正式終止了。除了當時曝光的專利圖之外,大部分的人都不知道這輛Dyson電動車到底長什麼樣子,而且據說只有少數幾位工程師看過prototype原型車款。 儘管Dyson擁有相關電池技術,但開發電動車的成本仍過高,導致被認定是項沒有商業模式的產品而因此就罷。 Dyson電動休旅車的廬山真面目終於在公司創辦人Sir James Dyson的專訪中曝光了。根據The Times網站的報導指出,Dyson表示代號N526的電動車是一輛擁有600英里(約966公里)續航力的7人座休旅車。在solid-state batterie固態電池技術加持之下,即使是在寒冷的夜裡以每小時70英里(約112.6公里)續航並將暖氣與音響開到最強,Dyson電動車依舊能展現出絕佳的行駛里程。相較之下,Tesla Model S與Model X的379英里(約610公里)和314英里(約505公里)續航力便顯得需要加強了。 即使車重已達到26,000公斤,搭載了鋁合金車體結構的Dyson電動休旅車依舊僅需4.8秒便能由靜止加速至每小時100公里(比Model X快了0.5秒),極速大約可達到每小時200公里(比Model X慢了約50公里)。200kW電動馬達則可提供車輛536匹最大馬力與66.36公斤米巔峰值扭力。 Dyson向The Times透露,當他決定取消電動車計畫時,他總共已投資了5億英鎊。Dyson不像其它汽車廠牌能用燃油動力車款的利潤來彌補販售電動車的虧損。據統計,Dyson電動車必須賣到150,000美元(約450萬元新台幣)才能打平成本。 即使Dyson汽車計劃已取消,但它的精神依然存在。Dyson說,由500人組成的團隊已經開始著手其他的全新計劃項目。Dyson歡迎各大車廠來了解他們的固態電池技術,而據說該電池比目前的鋰離子電池更緊湊,而且擁有更高的效能。至於Dyson是否有一天會再次嘗試製造汽車呢?創辦人表示要等到造車確定能讓公司獲利的時候才行。 ——轉載自:udn.com
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  • 為什麼數位儀表板比較好?

    為什麼數位儀表板比較好?

    2020-06-04
    近幾年,汽車數位儀表板 ( Car Digital Instrument Cluster ) 螢幕漸漸取代了傳統儀表板中最具代表性的指標、數位部分功能,並提供了完全自由更改顯示內容的功能,使汽車廠商可以定義專屬的使用者介面,並且滿足市場使用者的不同需求。 大眾電腦 ( First International Computer - FIC ) 汽車數位儀表設計 ( Automotive Digital Cluster Design ) 以液晶面板作為顯示屏,它提供比模擬儀表板 ( Analogue Instrument Cluster ) 更強大的二維/三維圖形和效果。它不僅通過醒目的圖形和功能增強了車內的外觀,還可以進行車聯網 ( IoV ),使多媒體娛樂和車輛基本資訊能夠更合理地顯示在螢幕上;此外,簡潔的設計也為車內留出了更多的儲物艙空間。 不同車型、不同動力的汽車,儀表板設計製造也需要採用不同的方式進行設計和製造,它通常由液晶屏、保護屏、觸控式螢幕、背光等電子元件所組成。與傳統汽車儀表相比,數位螢幕上顯示的數位集群資訊更加豐富多樣。這些汽車資訊、LCD集群系統和感測器需要通過汽車製造商多次調整和驗證來協同工作,為了都是使汽車用戶有更好、更安全的駕駛體驗。 現今汽車駕駛艙全部以電子功能為入口,所需的軟體專業知識水準超出了傳統的嵌入式技術。FIC擁有40年的研發設計與生產經驗,能提供客製化2D/3D使用者介面設計、QNX軟體系統整合以及駕駛綜合資訊的汽車數位儀表板設計。 一家經驗豐富的汽車數位儀表板設計製造(Digital Cluster DMS)公司,是實現今日汽車駕駛艙內全部電子功能的重要關鍵點。所需的軟體專業知識水準,超出了傳統的嵌入式技能。參與設計製造,並為汽車1級和2級供應商提供2D/3D使用者介面 ( UI ) 和QNX軟體系統整合的客製化儀表板設計能力,正是大眾電腦FIC現今所提供的汽車電子設計製造服務項目之一。 大眾電腦 文 I 賴羽柔 圖 I 羅喬棻 2020/06/08
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  • HUD抬頭顯示是什麼黑科技

    HUD抬頭顯示是什麼黑科技

    2020-06-08
    HUD抬頭數字顯示儀(Heads Up Display),即平視顯示系統,借助于光學反射原理,將重要的行駛資訊投射在前擋風玻璃上。第一台真正的HUD搭載在美國海軍A—5艦載機上,隨後普及到各種各樣的戰鬥機上,接著就是民航客機。後來,汽車製造商發現這一項功能可以給提高汽車的安全性,所以車載HUD系統也開始慢慢出現在汽車上。 當下,隨著私家車輛增多,駕駛安全成為全球車企和廣大車主最為關心的課題。而源自於軍用戰鬥機的駕駛輔助設備汽車HUD尤其是AR-HUD得到青睞。受眾原因:一是產品本身炫酷的科技感,用來裝飾車內可以提升汽車的觀感;二是設備本身實用的功能,駕駛員不必低頭看汽車儀錶就可以通過HUD抬頭顯示裝置掌握所有儀錶資料(ADAS輔助駕駛功能,語音瀏覽功能,行車記錄儀功能,車胎壓監控功能和車況監測功能等)PS:AR-HUD作為AR增強現實技術和HUD抬頭顯示相結合的一種新型的車用HUD,擁有更大的視場角和更遠的成像距離,甚至還能直接將顯示效果疊加到現實路面。目前大眾、寶馬及國內外一系列造車新勢力,正在全力追逐AR-HUD,未來會成為車企吸引消費者的重要手段之一。 HUD抬頭顯示是可有可無的“豪華”配置嗎? 對於特立獨行的特斯拉來說答案是肯定的,從Model 3到最新發佈的Model Y車型,特斯拉都沒有搭載HUD技術,而是選擇中控橫向螢幕取代儀錶盤顯示車輛資訊。特斯拉創始人馬斯克曾在Model 3的揭幕儀式上說道:“你並不經常需要去看儀錶盤,因為人們最終在特斯拉車上做的是看電影、跟朋友聊天、睡覺”。他表示特斯拉意在簡化使用者駕車方式,所以我們連儀錶盤都省去了,HUD也是不需要的配置。 這對特斯拉來說或許是個錯誤。因為特斯拉的車迷們,當中更多的是科技迷,他們對前沿技術擁有熱情,HUD的缺失對於他們來說是一個非常大的影響。現在,無論是豪華汽車製造商還是中端汽車製造商,它們都開始在入門級車型中提供HUD或作為一個選配存在,而特斯拉Model 3卻抹殺了它。並且這個中控和HUD還是有本質區別的,中控還是在下面,安全性並沒有提高。 HUD抬頭顯示已經成熟到OUT了嗎? 答案顯然是否定的。從現有技術來看,HUD的主要瓶頸在於體積太大,亮度不夠,資訊源的輸入和輸出管理,以及成本。 體積太大:比如有客戶希望AR HUD虛像在20米遠,那麼所需要的產品包絡是9升,如何在保證20米成像的條件下,把9升的體積縮小,是考驗HUD企業的問題之一; 亮度不夠:市場上一些HUD產品,在弱光下會呈現清晰的畫面,可是在強光下就會出現成像模糊的問題,並且有些HUD產品還會產生眩暈的效果,成像距離不定; 資訊源的輸入和輸出管理:HUD是一個集ADAS,語音瀏覽等功能於一體的集大成者,信息量越來越大,如何管理資訊將是整個HUD行業面臨的痛點。尤其是AR-HUD,無論是硬體還是軟體,對晶片處理以及UI設計管理等都提出了更高的要求。 成本:對多數中級車來說,HUD抬頭顯示的價格的確不那麼溫柔,一般以選配形式出現。比如途觀L頂配版等高配置車型才會啟用它,寶馬5系選裝11600元,奧迪A6L則高達18700元。所以相對而言,HUD抬頭顯示稱得上是豪車專屬配置。 據評估2020年HUD市場規模將達到18億美元,全球出貨量800萬部,是汽車電子領域增長最迅速的產品。AR HUD市場規模會飛速成長,預計將覆蓋22家主機廠、49個汽車品牌。 ——轉載自:維科網...
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  • 富豪牽手 Luminar推出千元級別 LiDAR , 2022 年閉眼能開車

    富豪牽手 Luminar推出千元級別 LiDAR , 2022 年閉眼能開車

    2020-06-05
    富豪公佈了新的自動駕駛規劃,Luminar 正式成為富豪的 LiDAR 供應商(2018 年時富豪就曾對 Luminar 進行過戰略投資)。這一戰略合作不但是汽車行業的里程碑,還讓 Luminar 的行業地位陡升。 據悉,Luminar 將於 2022 年正式向富豪供應 LiDAR,它們的產品將會深度整合進富豪的 SPA 2 平臺(富豪 SPA 1 平臺的繼承者)。雖然富豪並未公佈搭載 LiDAR 車型的具體資訊,但如果不出意外,公司的旗艦車型 XC-90(2023 款)會第一個吃螃蟹。 與市場上較為普及的旋轉式機械 LiDAR 不同(360 度視場),Luminar 的 LiDAR 需要固定安裝在車輛某個部位,擁有 120 度的水平視場。富豪計畫將 Luminar 的 LiDAR 整合至車輛前風擋上方位置,這裡有最好的視野。 Luminar CEO Austin Russell 表示,富豪選擇 Luminar 當供應商也是因為公司在降成本方面多年的努力。與業界主流方案相比,Luminar 的技術相對特殊,因為它們用到了 1550nm 波長的鐳射(大多數公司採用 905 nm 波長),這樣 LiDAR 發射出的高能鐳射就不會傷害到人眼了。同時,1550 nm 波長的鐳射功率也更強,是 Luminar LiDAR 實現 250 米探測距離的秘訣之一。 不過,想用好 1550 nm 鐳射也得付出一些“代價”,比如發射和接收器中稀有且昂貴的半導體材料(銦鎵砷化物)。與其相比,905 nm 鐳射的 LiDAR 普通矽基材料完成製作。 好在,Russell 稱 Luminar 已經找到了將 LiDAR 成本拉下 1000 美元的方案。他還希望與富豪的合作能為 Luminar 贏得更多客戶。 外行可能對 1000 美元這個價格不太敏感——幾年前,同樣探測距離與解析度的 Velodyne LiDAR 賣 7.5 萬美元)。 富豪新目標:高速上閉眼也能開車 從技術角度來看,富豪並非首家在量產車上搭載 LiDAR 的製造商,這一頭銜歸屬於奧迪,因為幾年前德國巨頭旗下的 A7 和 A8 車型已經搭載了法雷奧製造的 Scala LiDAR。不過,Scala 的功能比較局限,其探測距離僅 80 米,自動駕駛狀態下最高車速僅為 60 千米/小時。顯然,Scala 更適合駕駛員輔助和緊急刹車等功能。簡言之,它能勝任 Level 2 系統,但無法實現更高級別的自動駕駛。 與其相比,Luminar 的 LiDAR 在性能上完全可以與各家全自動駕駛測試車上的 LiDAR 相匹敵。它每秒能探測到數百萬個點,足以生成真正的 3D 點雲指導車輛行駛。據瞭解,還沒有哪家汽車製造商敢將如此強悍的 LiDAR 用在量產車上。 富豪認為,未來兩年內的技術升級配合上 Luminar 的 LiDAR,完全能讓公司實現真正的高速路況全自動駕駛。 富豪的 Henrik Green 指出,用戶一旦啟動了自動駕駛功能,“富豪就會對車輛駕駛負起責任,乘客可以放心休息,甚至鬆開方向盤並閉上雙眼。”此外,隨著時間的推移,富豪會通過 OTA 升級不斷擴大全自動駕駛功能的適用範圍。 也就是說,富豪未來會“模仿”通用 Super Cruise 的推廣方式(只能在事先測繪過的道路上啟動),不打無把握之戰。當然,它也與 Super Cruise、Autopilot 甚至富豪自家的 Pilot Assist 有本質上的不同,因為富豪的新技術不需要駕駛員時刻注意路況了。 富豪要從奧迪倒下的地方爬起來 對業內人士來說,富豪的計畫其實與三年前的奧迪如出一轍。當時奧迪就宣稱,“車輛接管駕駛後會全權負責,駕駛員就能舒舒服服休息了。自動駕駛汽車的附加值並非駕駛本身,搶回原本浪費的時間才是關鍵。” 最近,奧迪終於承認,公司已經放棄在 Level 3 市場先拔頭籌的計畫了。不過,奧迪將鍋甩給了監管透明度問題。 對於富豪的計畫,Luminar CEO Austin Russell 倒是相當有信心,因為除了 LiDAR,它們還會向富豪提供一部分自動駕駛軟體堆疊。 Russell 表示:“問題在於奧迪技術不過關。”他認為法雷奧的 LiDAR 還是相對簡單,無法勝任高速自動駕駛,而 Luminar 的產品則要複雜且強大的多。 “想成功打造一套自動駕駛堆疊,不但需要海量資金,還得數百名工程師通力合作。”Russell 解釋道。他還強調,這只是針對高速路況,城市應用挑戰會更多。 2022 年搭載 LiDAR 的量產車還實現不了全自動駕駛 雖然富豪與 Luminar 合作的這項技術已經號稱業界最強了,但 2022 年上市的量產車依然算不得全自動駕駛,因為它們只搭載一顆前視 LiDAR,無法覆蓋 360 度的視場。想要真正實現全自動駕駛,車輛後部和側方恐怕都得配上 LiDAR。 這也就意味著,富豪難以利用這些車型組建車隊,在城市裡搞自動駕駛打車服務了。雖然富豪承諾將通過軟體升級不斷擴大自動駕駛區域,但將地圖都填滿恐怕不太現實。 “閉眼開車”的目標實現起來並不容易,因為在車輛安全責任面前,誰也不能掉以輕心。 ——轉載自:雷鋒網...
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