隱私，漏洞和可靠性是目前市場上幾乎所有連接的設備都面臨的三個主要問題，但消費者仍在選擇以驚人的速度實現房屋自動化。 當前，我們看到旨在改善和改變我們在家庭中生活的產品和系統的巨大增長。隨著這些設備在未來家庭中的融合和標準化，對這些設備的需求正在變得前所未有。統計資料預測，到2020年，全球智慧家居市場將增長到409億左右，其中估計有128.6億台設備將用於消費類市場。如果這些設備或其支援的網路將來發生故障，後果可能是嚴重的。目前，我們已經看到這些設備旨在發動拒絕服務攻擊，挖掘加密貨幣，點擊欺詐和資料盜竊。 問題在於物聯網設備的增長，數位技術以驚人的速度持續發展，但製造商未能生產出安全可靠的產品。每天，新聞中都有一個故事，講述網路犯罪分子如何濫用這些新興技術以及這些設備所帶來的風險，但每個人仍在迅速採用這種新興技術。因此，我們必須問自己一個問題，為什麼我們要繼續通過連接的設備使房屋自動化？ 人們為什麼要使自己的房屋自動化？ 許多人可以自動執行房屋中的功能，因為它可以解決需求，提高效率，幫助改善生活並創建智慧生態系統。一些購房者甚至希望購買更多的聯網房屋，或者正在尋找提供更快互聯網連接的地區的房屋。將來在購買已經安裝了智慧家居設備的房屋時，會出現另一個問題。這導致從娛樂系統，照明到安全產品和家用電器等任何事物中都存在手把手的漏洞。與購買房屋前檢查房屋壁板的方式相同，對連接房屋中安裝的設備也應執行相同的操作。 房主選擇合併連接的設備的三大原因往往與用戶體驗，能效或家庭安全性有關。但是同時，由於技術的新穎性或破壞性，大多數用戶會取消所帶來的安全風險。簡而言之，用戶想要的東西能夠在有限的影響力和易用性下理解他們的身份，情感和社交生活。 自動化涉及的風險 鑒於通過將所有內容都連接到Internet造成的威脅形勢的增長，連接房屋的建築師，設計師和所有者面臨三個核心問題：隱私，脆弱性和可靠性。這些問題通常被忽略，因為使用者和推薦產品的人不瞭解該技術的工作原理或暴露給用戶的風險。假設沒有任何問題，他們通常會對製造設備的公司有明確的信任。 那麼，通過智慧房屋過上更好，更高效的生活的風險是什麼？資料安全性，隱私性和服務可用性。在Mike O'Malley 最近的博客中，他重點介紹了七個最瘋狂的IoT設備駭客事件。這些攻擊包括Cayla，一個互動玩偶，一個水族箱溫度計，一個恒溫器，一個智慧電視和一個嬰兒監視器，當受到攻擊時，所有這些攻擊都使駭客能夠使用照相機和麥克風等功能，訪問資料甚至調整環境控制。 諸如此類的設備還用於傳播惡意軟體，挖掘加密貨幣並發起拒絕服務攻擊。當這些物聯網設備發起DoS攻擊時，其頻寬可用於針對大型組織，例如ISP和託管提供商。這些公司停電時，可能會導致多米諾骨牌效應，導致數百萬個智慧家居被置於黑暗中，無法使用家用電器，例如打開燈泡。 您的資料不僅會在雲中受到威脅，而且取決於設備的配置方式，它可能依賴於雲基礎架構來運行。在2017年，我們瞥見了亞馬遜基於S3的雲存儲服務出現故障時的未來情況。超過100,000個網站離線，導致像Nest這樣的應用和設備隨之癱瘓。 諸如智慧燈泡之類的物聯網設備通常與雲網路配對，以便業主可以遠端控制房屋。要打開設備，使用者通過集線器或應用程式撥打電話，然後將請求發送到雲網路。然後，雲網路通過向燈泡發出信號來回應。如果雲服務處於離線狀態，則您連接的設備也處於離線狀態。我們還在2018年3月看到了這一點，當時SmartThings經歷了一次斷電，導致美國使用者無法登錄其應用程式並控制其連接的設備。 將來，隨著使用者越來越依賴連接的設備，一旦發生斷電，房主將面臨房屋基本功能的喪失。沒有手動回退，房主將被蒙在鼓裡。 駭客一如既往地追求最低限度的成果，而且似乎有很多東西可以以製造商運送易受害產品的速度運走。 與互聯網連接的設備有關安全性和隱私性的擔憂應該是從製造商開始的重要對話。通過具有弱憑證的特權設備進行運送是一回事，但是當它們拒絕回應研究人員的擔憂並且未能提供漏洞補丁程式時，應追究其責任。實際上，來自加州大學伯克利分校資訊學院的研究人員認為，Mirai攻擊使每個設備的頻寬和能量損失達到13.50美元。 關於隱私，其中一些集成到智慧家居中的設備具有配對和發現協定，這些協定可能會被濫用並被迫洩露有關您設備的資訊以及可能洩露您的個人習慣。“遠端家庭漏洞”將使攻擊者可以遠端存取內部設備，使他們可以監視您，以企圖訪問個人資料或破壞您的環境。隨著設備不斷記錄音訊和視頻，同時收集使用者資料，它將吸引更多駭客入侵您的隱私。通過研究物理安全性和設備日誌的習慣，他們可以成功破解帳戶，從而對網路和本地設備進行敵對的遠端控制。 建築師，設計師和消費者可以做什麼 需要什麼新的設計概念來解決這些新興技術和不斷連接的智慧家居帶來的風險？這並不是要通知所有人一切都可以被駭客入侵。這是關於提高意識並幫助其他人瞭解現代技術帶來的風險。這是關於説明建築商和設計師瞭解其客戶所需的技術解決方案以及如何正確實施它們，以便他們也可以教育用戶如何安全地維護他們的系統。 消費者需要瞭解其設備的遠端和本地環境，以及如何收集和存儲其資料。他們還需要瞭解自己無法控制的中斷對個人設備和設備的影響，例如對雲環境的DDoS攻擊或諸如停電之類的簡單事件。 最後，我們作為一個社區需要向製造商施加壓力，要求他們制定安全的設備，並制定有關如何修補和緩解未來漏洞的清晰計畫。製造商還必須開始合作以確保使用者資料並將其集成在擁擠的智慧連結和物理設備環境中，從而最終阻止遠端存取。他們需要關注可用性，以便維護簡單且用戶友好，並具有內置的安全功能。 如果建築師，設計師和所有者對自己的智慧家居中使用的設備和協定有更多瞭解並有基本的瞭解，他們將為分析這些環境中存在的風險做好更好的準備。他們還將更好地瞭解如何通過提出正確的問題並從有足夠能力維護其服務的製造商那裡購買設備來最大程度地減少將來受影響的系統或設備的可能影響。 ——轉載自：blog.radware.com...

不少人都會有這樣的經歷：把汽車借給別人開過之後，自己再開的話感覺這車和以前有些不一樣了，不是油門反應遲鈍就是升檔慢，或者方向盤變重了，還可能油耗升高了。這時你的心裡就會犯嘀咕：會不會是這傢伙把我的車弄壞了？以後一定不能再借車給他了。其實這有可能是你誤解別人了，這種情況並不一定是車出故障了，極有可能是汽車自我調整學習功能搞的鬼。今天咱們就來說說這個事。 我們知道，現在的汽車越來越智慧化，大部分的功能都是通過電腦來控制和執行的。比如控制發動機的ECU，控制變速箱的TCU，車身控制單元BCM，制動防抱死ABS控制單元、安全氣囊系統、自動空調等等。這些控制單元都是汽車專用微機控制器，也叫汽車專用單片機，它具有運算與控制的功能。發動機在運行時，它採集各感測器的信號，進行運算，並將運算的結果轉變為控制信號，控制被控物件的工作。汽車電腦內部一般有兩個記憶體（ROM、RAM）。記憶體ROM中存放的程式是經過精確計算和大量實驗取得的資料為基礎，這個固有程式在發動機工作時，不斷與採集來的各感測器信號進行比較和計算，把比較和計算結果控制發動機的點火、空燃比、怠速、廢氣再迴圈等多項參數的控制。而記憶體RAM是臨時記憶體，它會在汽車運行過程中不停的記錄你行駛中的各種資料，比如踩油門的深度、力度、換檔的轉速等等，並使之成為汽車電腦的學習程式，為適應你的駕駛習慣提供最佳的控制狀態，這個程式也叫自我調整程式。這個功能就是汽車的自我調整學習功能。另外汽車電腦還有故障自診斷和保護功能，當系統產生故障時，自動記錄故障代碼存儲在RAM中，並採用保護措施，從ROM中存儲的固有程式中讀取替代程式來維持發動機的運轉，使汽車能開到修理廠。這種功能也叫汽車的"跛行功能"。比如汽車的自動變速箱發生故障，系統會自動的鎖定在某個檔位上（一般是三檔），讓汽車能暫時的行駛一段路程。 汽車電腦為什麼要有自我調整學習功能呢？因為汽車在製造過程中，會有一定的機械誤差，各部配合間隙及預緊度不會完全一致；另外汽車在使用過程中，各零部件會不斷的磨損或積碳，從而使配合間隙和相對位置發生變化，如果始終都按照固定不變的程式進行控制，汽車就會出現頓挫、抖動等現象。例如節氣門積碳，會使節氣門進氣通道變小，如果此時電腦仍按照設定的角度開啟節氣門，發動機就會抖動嚴重甚至熄火；還有就是每個人的駕駛風格是不一樣的，有些人駕駛溫柔，有些人駕駛暴力，如果汽車始終都是一個固定的程式，有些人會覺得汽車太靈敏了，而有些人又會覺得汽車太遲鈍了，人們的駕駛體驗不好。所以，為了能夠在汽車技術狀況發生變化時及時調整和滿足不同類型駕駛員的駕駛風格，在汽車電腦中設計了自我調整學習的程式。一般汽車的電控發動機、自動變速箱有自我調整學習功能。這些系統經由不同的駕駛員操作後或維修更換過零部件後，性能會發生變化，必須進行自我調整學習。比如現在的發動機，一般都是電控燃油噴射的或缸內直噴的，它的加速踏板和節氣門之間沒有剛性連接，而是採用電子控制，加速踏板只相當於一個位置感測器，它發出信號給發動機控制單元，發動機控制單元根據傳遞來的信號進行運算，然後發出控制指令給節氣門步進電機，從而控制節氣門的開度。在這個過程中，你踩下加速踏板的力度、速度不同，節氣門的開度和開啟速度也不同，你就能獲得不同的加速體驗。而這個資料會被發動機電腦記錄下來，做為你駕駛習慣的資料保存，一段時間後發動機電腦會根據這個資料進行微調，讓汽車適應你的駕駛風格。比如你駕駛風格溫和，一般都是緩踩油門，發動機轉速一般不超過兩千轉，時間長了你的車就會油門反應遲鈍，加速變慢；如果恰恰相反，你的駕駛風格生猛，經常地板油，激烈加速和減速，時間長了你的車油門反應會非常靈敏，汽車加速迅猛。很多人的車經過高速行駛後會感覺變得"通透"了，或者新車走合結束後"拉高速"讓車能夠"跑出來"，其實就是發動機經過自我調整學習後油門變得更靈敏了，汽車的本質沒有任何變化。電噴發動機是根據占空比信號來控制怠速閥的開度的。但是在發動機整個使用期間，其性能會發生變化，發動機的怠速轉速與使用初期時的數值已經不一樣。在這個過程中，ECU會在回饋控制的基礎上，進行學習修正，把怠速轉速調整到目標值。比如當節氣門髒汙後，發動機怠速時節氣門的開度會增大。這是因為節氣門體髒汙後，在相同的開度下，進氣量會減少，將不足以維持額定的怠速轉速，因此需要增大節氣門的開度，以進入更多的空氣，使發動機維持在額定的怠速轉速。這說明ECU具有學習功能，它不但能夠檢測元件工況的變化，而且能夠在一定程度上適應這種變化。如果在此時把節氣門清洗了，髒汙去除了，節氣門的進氣通道變大了。但是由於節氣門開度已經增大，所以進氣量就會比正常值要多，所以發動機怠速就會變高，這就是很多車清洗完節氣門怠速變高的原因。要想讓怠速降下來，有兩種方法：一種方法是使用維修電腦，重新設定怠速值；另一種方法就是讓汽車跑一段時間，通過自我調整學習讓怠速恢復到正常值。這種情況對於更換新的節氣門同樣適用。 汽車的自動變速箱同樣也具有自我調整學習功能。由變速箱控制單元TCU來記錄你的運算元據，判斷你的駕駛風格，然後確定變速箱的換檔轉速。比如變速箱正常的換檔轉速是1800轉，如果你駕駛風格激進，一段時間後變速箱的換檔轉速可能會提高到2200轉，這樣汽車的動力就會好很多，當然油耗也會上升。自動變速箱在維修後一般都需要重新匹配，然後在使用中進行自我調整學習。另外，一些雙離合變速箱在使用過程中由於離合器片磨損，間隙發生變化，因此需要通過自我調整學習來調整間隙。需要注意的是，這些資料和故障代碼是臨時存儲於RAM中的，一但去掉電瓶或斷開電瓶負極後，所有的資料就會丟失，之前學習的駕駛習慣自動消除。而有時我們想讓車輛儘快完成自學習過程，以下是一套通用的方法，大家可以試一下。（有些車型斷開電瓶後一些功能會消失，需要謹慎操作）。 1：斷開電瓶負極等待30秒以上 2：接上電瓶負極 3：將點火鑰匙旋轉至ON檔（點火檔，看到儀錶盤上所有指示燈均亮起，但不要點火），維持15秒 4：將點火鑰匙旋轉回OFF檔 5：緊接著5秒鐘內將鑰匙再次旋轉至ON檔，並直接啟動車輛 6：讓發動機怠速運轉，不要做任何操作，直到散熱風扇啟動 7：熄火關閉發動機，自學習過程結束 總之，汽車的自學習功能讓汽車能自動的適應駕駛員的駕駛風格，同時也能夠在汽車技術狀況發生變化時及時調整程式，避免汽車的使用功能受到影響。這其實是一個非常實用的功能，但它也給我們造成了一些困惑。不同的人駕駛同一輛車，會有不同的駕駛風格，汽車會不斷的去適應駕駛員，不斷的調整程式，一般在行駛幾十公里之後就會調整完畢。當下一個人使用這輛車時，汽車又要重新的去適應另外的駕駛習慣，同樣會有一段適應期。這就是汽車借給別人，還回來之後感覺一切都變了的根本原因。其實這沒什麼大不了的，你只要按照自己的駕駛風格開上幾十公里，汽車就又會恢復到原來的狀態了。 ——轉載自：每日頭條...

平視顯示器（HUD）是創造更好駕駛體驗的一個發展方向,它們可以通過在駕駛員擋風玻璃上顯示關鍵資訊和功能來説明改善汽車設計，從而提高駕駛員的態勢感知能力。 例如，在駕駛員的視線中顯示汽車的速度可以減少眼睛離開路面的時間。而當與感測器和先進的駕駛員輔助系統(ADAS)的能力相結合時，HUD技術也能使駕駛員更容易地檢測到威脅或警告，這樣他們就能更快地採取行動。例如，駕駛員可以看到一個突出顯示真實物體（如行人或路障）的圖形，而不是僅在車內設置紅色閃爍燈或警報。 HUD系統的設計開始脫離傳統的顯示技術，即使用薄膜電晶體(TFT)面板，而是採用增強現實(AR)技術，將圖像顯示在司機前方更遠的地方，在他們的自然視線範圍內。這種投影還允許這些圖像代表真實世界，並提供更多有用的資訊，比如導航、危險識別等等。 AR HUD？ 雖然傳統的HUD系統確實具有先進的汽車顯示技術，但它們仍有局限性。例如，他們從駕駛員的有利位置提供一個小視野（FoV）。投影圖像的空間很小 - 大約5到7個水平度 ，並且通常在駕駛員前方顯示2到3米的地方，這使得圖像靠近汽車的前保險杠附近。這種有限的FoV限制了可以顯示的圖像類型以及這些圖像可以出現在駕駛員視圖中的位置。 另外，有限的虛擬影像距離（VID）使得難以將保形圖形對準或覆蓋到真實物件上。因此，傳統HUD上顯示的資訊主要與駕駛員座位上其他地方可見的資訊重複，並且沒有添加其他功能。 AR HUD通過較長的VID減少了重新調節時間 - 從使用傳統HUD約2米到使用AR HUD的7,10甚至20米 - 這意味著駕駛員的眼睛不必在現實世界之間轉移焦點到HUD符號，使他們更容易處理和理解資訊。圖1和圖2顯示了傳統（過去和現在）HUD和AR（未來）HUD之間的這些FoV和VID差異。 在考慮下一代汽車的ADAS時，減少駕駛員的眼睛重新適應時間變得更加重要，因為ADAS允許關鍵資訊非常自然和有效地顯示在顯示幕上。隨著AR HUDs的採用，汽車設計師現在可以選擇將集群和傳統的中心堆疊資訊直接放置在駕駛員的視線中，這可以在未來的汽車中提供更多的儀錶板設計靈活性。 現實與挑戰 在設計過程中，AR HUDs與傳統的HUD系統有著不同的特點和關注點。AR HUDs提供了一個更寬的FoV，也提供了一個更大的眼睛框，這是司機的頭部和/或眼睛必須在這個區域才能看到虛擬影像。更大的眼框更適合個子更高和更矮的司機。它們還允許更多的頭部運動(上/下和左/右)，而不會影響虛擬影像的可見性。擁有一個更大的眼框簡化了HUD的設計，因為你不需要在軟體中調整圖形。不管驅動程式的高度如何，物件的覆蓋都是正確的。 在增加FoV和擴大眼箱時需要權衡：增加亮度或流明。光源提供的流明越多，光線就越亮。當FoV的尺寸增加一倍時，所需的光量也會增加一倍。同樣，當比較傳統的HUD(一個小的FoV)和AR HUD(一個大的FoV)時，所需的光量增加，需要的光源不僅是有效的，而且可以產生大量流明(光)。 另一個設計挑戰是太陽能負載，太陽能負載的一個簡單類比是當你用放大鏡聚焦陽光時所發生的事情。它產生的點攜帶了大量的太陽能(太陽能負載)。當合併AR HUDs時，因為你有一個很長的視頻，這樣做的光學在放大方面變得非常強大——大約25到30倍。在不吸收所有熱量的情況下，處理如此高的太陽能負荷是至關重要的。 AR HUD技術的另一個設計考慮因素是性能一致性:顯示亮度、顏色、寬工作溫度範圍(熱/冷白天和黑夜)下的品質，以及無論駕駛條件如何的可靠性能。駕駛關鍵資訊，如碰撞警告和車道偏離必須是可見的，在任何時候，如晚上，在黑暗的隧道，通過雨，在明亮的陽光。 HUD還必須始終如一地生成明亮，鮮豔和飽和的顏色，這需要寬色託盤。高飽和度對於紅色特別重要，紅色通常用作警告顏色。通過正確的設計，AR HUD可以支持高亮度和寬調光範圍，並根據周圍環境自動調整，使資訊在所有駕駛條件下始終可見，使駕駛員能夠查看和回應各種資訊。 最後，另一個設計考慮是診斷，當hud變得更大，並將關鍵資訊定位在駕駛員的直接視線內時，顯示器不能出現故障是至關重要的。這意味著HUD不應該顯示超亮的圖像或損壞的資料(靜態)圖像，這可能導致驅動程式暫時失明。對HUD映射進行可靠的系統監視和診斷將變得越來越重要。此外，如果系統發生故障，它必須能夠立即關閉。HUD圖像不應該干擾司機的視線，這將干擾車輛的運行。 AR_HUD的未來 在AR HUD設計面臨的最大挑戰之一是該設備的物理尺寸，以使其有效地適應現代汽車而不會影響其他重要的車輛功能。HUD包裝尺寸可以變得非常大 - 大約15到20升（0.5到0.7英尺3），所以真正的測試是找出一種方法將它裝入汽車。為了應對這一挑戰，公司正在研究不同的和更新的技術，如波導和全息薄膜，以幫助減少HUD封裝尺寸。由於DLP技術與雷射器配合使用，因此它支援波導和全息薄膜，這可以進一步縮小單元的尺寸。 該行業正開始用更新、更小的技術取代傳統的HUD光學設備，如鏡子。作為一個額外的好處，這些不同的技術允許更大的FoV，所以現在有可能以15 x 5度或更大的FoV HUD為目標。這種替代設計方法使更多的汽車製造商能夠更好地將增強現實技術應用到汽車中。 此外，HUD設計需要支援即時車輛感測器資料和人機交互軟體，以便在動態環境中準確地疊加符號。從多個系統獲取感測器資料，並在現實世界中直觀地表示它，以便駕駛員能夠理解並採取行動，這需要複雜的系統來進行通信和處理大量資料。汽車系統設計人員正致力於開發有效且高效的方法，以即時準確地捕獲，處理和顯示該感測器資料。 ——轉載自：ecnmag.com...

KD市場洞察力已提交了一份名為“智慧車隊管理市場”的新報告。它評估了關鍵的市場趨勢，優勢以及推動市場整體增長的因素。該報告還分析了不同細分市場以及對智能車隊管理市場有更多需求的主要地區。競爭分析也是該報告的主要部分。 2017年，全球智慧車隊管理市場價值為2765.6億美元，預計到2025年將達到5375.3億美元，從2018年到2025年，複合年增長率為8.9％。2017年，亞太地區在全球智慧車市場中的份額最高。 智慧車隊解決方案是一種用於汽車的完全集成的系統，可簡化有效維護計畫的創建。智慧機隊管理服務使用基於AI，IoT和資料分析的軟體來提高車輛預算，駕駛員管理，燃油管理以及飛機和船舶的車輛遠端資訊處理。此外，它還極大提高了生產力和效率，從而使那些嚴重依賴貨物和服務運輸的企業受益。它集成了商業，技術或操作要求和限制。通過訪問即時車隊狀態和車隊資料，車隊管理者可以更有效地執行操作並提高駕駛員生產率。 全球智慧車隊管理市場根據交通方式，應用程式，連線性和區域進行細分。在交通運輸方式下研究了道路，海上航空和鐵路。根據應用，市場可分為跟蹤，ADAS，優化和其他。根據連接類型，它分為短距離和長距離。在地區方面，將對北美，歐洲，亞太地區和LAMEA進行分析。智慧車隊管理行業的規模是通過考慮所有國家/地區在全球範圍內使用的車輛的運輸和牽引技術得出的。 智慧車隊管理市場的增長是由汽車中即時車隊監控系統的整合，基於雲技術的智慧車隊管理解決方案的使用增加以及車輛監控和燃料管理的改善推動的。此外，物聯網以及資訊，通信和技術（ICT）的出現並將其集成到汽車，物流和運輸等行業中，推動了市場的增長。此外，對駕駛員行為，車輛跟蹤，即時可見性，駕駛員管理等的持續跟蹤導致了顯著的市場增長。 此外，隨著4G，5G和其他無線技術的出現，引入了有效的通信網路；汽車替換市場的增長和國際貿易的增長推動了市場的增長。但是，車隊所有者的價格問題和網路安全問題限制了市場的增長。人們對提高駕駛員和車輛安全性以及提高車隊所有者的業務決策意識的提高有望很快為車隊管理業務提供豐厚的機會。智慧車隊管理市場趨勢是根據2018年至2025年的市場預測確定的。推動智慧車隊管理市場份額的主要因素之一是由於對事件檢測，存取控制和故障診斷等功能的需求增加。具有重大高級安全性的限速執法和 安全功能。此外，根據核心定義，智慧車隊管理行業僅取決於銷量，而最新的創新則是在監視和控制最新的先進特色汽車方面進行的。 將即時車隊監控系統集成到汽車中 車隊運營商可以即時跟蹤他們的車輛，並檢查駕駛員是否遵循建議的路線或是否有改道措施。對於此類車隊管理，使用基於雲的解決方案（例如AI，IoT和大資料）來收集主要資料。此外，Techwave Consulting Inc.正在使用可嵌入到車輛中的感測器來監視高價值商品，因為它們連接到雲並即時傳輸資料。此外，在智慧車隊管理中至關重要的活動包括車輛和駕駛員跟蹤，資產管理，雙向通信，駕駛員安全和時間管理，重新安排交貨任務等。此外，還介紹了創新產品，以及使用智慧車隊管理服務的優勢，例如快速訪問和回應，廣域覆蓋， 越來越多地將基於雲的技術用於智慧車隊管理解決方案 隨著對連通性和車隊管理解決方案需求的增長，智慧設備和應用程式已成為車隊運營商的首選工具。跟蹤資產，駕駛員監控，車隊優化和其他相關問題已通過雲管理解決方案解決。此外，雲使備份和恢復輔助存儲或基礎架構上的資料和應用程式成為可能。此外，許多組織正在部署不同的雲模型，以克服傳統車隊管理解決方案的缺點。例如，除了跟蹤由大資料分析，人工智慧，物聯網和其他新興技術支持的Softweb基於雲的解決方案之外，基於智慧車隊管理的解決方案還可以分析車隊的每條資訊，例如路線規劃，燃料分析和駕駛模式，以改善生產率和燃料節省。此外，人工智慧和機器學習功能可促進自主調度和路線選擇，並使車隊管理人員能夠根據車輛的使用情況預測車輛的健康狀況和駕駛習慣，並降低維護要求和成本效益。所有這些因素共同為市場的增長做出了重要貢獻。 加強車輛監控和燃油管理 由於缺乏有關燃油監測工具的技術知識，許多傳統的車隊運營商都面臨著衡量車輛所需燃油準確消耗量的問題。因此，通過利用物聯網（IoT），可以控制燃料。特殊設計的感測器嵌入在燃油箱中，該感測器通過公共雲向使用者的手機和電腦發送有關車輛燃油量的通知。此外，物聯網通過嵌入在車輛中的感測器來識別駕駛員的行為，從而幫助智慧車隊管理。這包括駕駛員駕駛的小時數，嚴酷的制動，慢速和慢速駕駛，速度限制的一致性，頻繁停車和劇烈加速。根據獲取的資料，智慧車隊管理解決方案可以警告駕駛員以控制車輛的方式改變行為。在車輛和燃油監控領域的此類創新有望為智慧車隊管理服務帶來需求。 車隊所有者的價格擔憂 車隊管理系統和其他活動的高成本在很大程度上影響了當地車隊管理企業的投資回報（ROI），因為他們幾乎買不起。根據專家市場提供的統計資料，對於高級層系統，車隊管理系統的安裝成本可能高達$ 100。在提供車輛連通性的同時產生的額外費用可能會限制智慧車隊管理市場。在車輛外部提供連接解決方案會以硬體，連接解決方案和電信服務費用的形式給消費者帶來額外的費用。賦予消費者的這些額外成本可能對智慧車隊管理市場產生重大影響。此外，勞動力成本，連接成本， 網路安全問題 智慧車隊管理是一種相對較新的技術。未經授權訪問多個車輛連接解決方案或闖入車載連接系統等事件可能會限制智慧車隊管理市場。主要的安全問題是，駭客可以訪問車輛的電腦系統以及其收集和存儲的資料。這些參數負責阻礙智慧車隊管理市場的增長。 更好的駕駛員和車輛安全 由於對貨物和乘客運輸中車隊安全和保安的需求增加，即時監視，地理圍欄，高級駕駛員輔助系統（ADAS）和診斷功能已集成到鐵路，海運和汽車中。據專家稱，發展中國家的車隊管理有望迅速增長。由於法規要求，亞太地區見證了車隊管理解決方案的廣泛採用，例如在商用車中安裝了全球定位系統（GPS）。跟蹤和跟蹤車隊和駕駛員是車隊經理的主要任務。事故數量以相當大的速度增長，這已成為車隊所有者要處理的關鍵問題。此外，駕駛員和駕駛員的安全與保障 從消費者和汽車製造商的角度來看，汽車一直是至關重要的。如果發生事故，這些由智慧車隊管理的車輛可以發送SOS消息以及駕駛員位置的座標。如果發生盜竊，車主可以使用為此目的開發的智慧手機應用程式立即跟蹤其車輛。因此，對安全需求的增長有望促進智慧車隊管理市場的增長。 增強車隊所有者的業務決策 越來越多地採用基於Web的服務和先進的通信技術，這為車隊管理業務提供了巨大的增長機會。市場上使用的主要技術包括遠端資訊處理，GPS跟蹤系統，M2M通信等。遠端資訊處理和M2M設備出貨量的發展表明，借助強大的通信網路，車隊管理活動可以輕鬆處理，並具有快速的訪問和回應機制。此外，市場上提供的幾種解決方案可以收集，管理，探索，解釋和分析特定駕駛員的駕駛資料。此類智慧車隊管理解決方案可生成大量資料，從而提供了獲得卓越消費者體驗的機會，並為自動駕駛建立了新的業務管道。 開發智慧交通系統 智慧車隊管理中提供的安全服務是尖端售後資產和基於運營的管理技術的合適示例，該技術涉及在車輛和人員之間共用資料。安全性是電信和汽車技術的結合，用於提高車...

2009年，美國IBM公司在中國大陸連續召開了22場智慧城市討論會，與超過200名市長以及2000名城市政府官員交流，在大陸引爆“智慧城市”理念，隨後大陸不少城市也積極展開了對智慧城市的摸索。但目前智慧城市的建造在世界範圍内都存在缺乏理論指導的尷尬困境，西方國家面臨著資訊安全與隱私洩露的問題，大陸最為凸顯的問題則是缺乏智慧城市的宏觀指導，各部門不願共用資料所導致的“資訊孤島”。 從智慧城市概念提出到落地實施，從智慧城市項目的風險評估到建立全程跟蹤監管，對於智慧城市規劃與建設的探討，大到全球國家政府、小到參與智慧城市建設的企業都從未停止過。就全球來說，智慧城市的建設呈點狀分佈，美國迪比克市、愛爾蘭哥爾韋灣、韓國仁川市、丹麥哥本哈根…這些國家地區探索者城市發展的智慧路徑。而卓源股份也和眾多致力於智慧城市領域發展的企業摸索著智慧城市解決方案。 智慧城市建設背景 智慧城市是城市數位化向更高層次的發展，其核心是體現以人為本、智慧運行的理念，利用物聯網、雲計算等新一代資訊技術全面感知城市的運行狀態，充分挖掘整合城市運行核心系統的各項關鍵資訊，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智慧響應。 新一代資訊技術的高速發展帶來了全球普遍的資訊化浪潮，未來越來越需要依賴資訊技術來推動智慧城市建設發展。世界各國政府也開始研究如何運用新一代資訊技術來重新審視城市的本質、定位城市的發展目標、調整城市的結構、樹立城市形象與特色等現代城市發展中的關鍵問題，對於如何在城市管理運行中加大新一代資訊技術的創新性應用，相繼提出契合自身發展的智慧城市策略。 此外，中國大陸一方面由於城市人口快速增長與城市承載能力不協調，使得環境生態、資源壓力日漸增大；產業格局與經濟發展不適應，導致傳統生產技術、管理方法難以為繼；政府公共管理與公眾需求之間的矛盾增加，造成城市管理協同性差、辦事效率低等問題。另一方面，由於物聯網、雲計算、大資料、新一代移動通信等新興技術在我國迅猛發展，為城市城市發展帶來新機遇，有利於緩解大陸城市人口增長帶來的社會矛盾。 伴隨著大陸新型城鎮化建設的加快，如何創新城市管理、服務、運行，成為我國包括卓源股份在內的智慧城市建設參與者和管理者亟待解決的問題，從而催生了政府、社會和企業對電子城市、數位城市、智慧城市以及智慧城市的探索。 智慧城市建設策略 西方國家智慧城市建設策略 國家戰略：智慧城市作為未來城市的發展方向，包括中國大陸在內的許多國家都將建設智慧城市提升到國家戰略的高度，為了全面推進智慧城市建設，各國政府紛紛出臺了一系列的鼓勵政策、指導檔，從而達到明確智慧城市建設方向、目標、重點內容等。諸如美國率先提出國家資訊基礎設施和全球資訊基礎設施計畫；歐盟著力推出“資訊社會”計畫，並確定了歐洲資訊社會的十大應用領域；日本制定了《i-Japan2015戰略》，將重心聚焦於將數位資訊化技術融入生產生活的每個角落…… 市政管理：各國致力於用精准、可視、可靠、智慧的城市管理推進城市管理和運行的智慧化。通過應用物聯網、雲計算等新一代信息技術，使市政設施具備感知、計算、存儲和執行能力。美國科羅拉多州的博爾德市於2008年8月啟動了智慧電網城市工程，成為美國第一座開展智慧電網的城市。 社會各界參與：西方國家在推進智慧城市建設過程中，其理念逐步從以技術為中心向以人為本轉變，圍繞國人需求來建立無所不在的社會服務環境，像智慧醫療、智慧社區等。 中國大陸智慧城市建設策略 大陸智慧城市建設以發展智慧基礎設施為重點，在推進智慧城市建設過程中，大力建設城市資訊基礎設施，鋪設光纖骨幹網、實現有線網路入戶，無線網路覆蓋公共區域等；以發展智慧的管理和服務為重點，通過各類資訊化手段改造提升政府社會公共管理職能，大幅提升城市管理和服務職能水準，促進城市和諧可持續發展；以發展智慧人文和智慧生活為重點，無論政府還是企業，均在為切實改進人們生活方式而努力。 大陸智慧城市資訊化建設正處於重要的結構轉型期，即從資訊技術推廣應用階段轉向資訊資源開發利用階段，正在通過“兩化融合”、“五化並舉”、“三網融合”等戰略部署，積極利用物聯網、雲計算等新興技術，推進智慧城市建設。目前，大陸智慧城市建設主要有三種建設模式，分別是以物聯網產業發展為驅動的建設模式，如無錫；以社會服務與管理應用為突破口的建設模式，如北京；以資訊基礎設施建設為先導的建設模式，如武漢。 智慧城市建設經驗 在智慧城市建設中，各國都有非常清晰的目標，力爭創新本國的新興技術，以新興技術推動傳統產業改革，促使產業創新發展，達到增強本國國際競爭力、提升國內居民優質生活的目的。新加坡“智慧國2015”計畫的預計成果包括憑藉ICT增強經濟競爭力和創新力及促進產業增長提高產業競爭力。 充分發揮技術作用，積極應用科技手段推進城市可持續發展。迪比克、鹿特丹、斯德哥爾摩等智慧城市試點專案的方案中，使用了各種類型的感測器、RFID技術，並與互聯網、電腦等一同組成了智慧體系。 關於智慧城市試點的選擇和建設都需要謹慎務實，實驗範圍需要小而精，以便更好的把握智慧城市試點建設，獲得最大的試點效果。如歐盟以實驗性發展智慧城市交通、智慧電網和智慧醫療系統為突破口；美國選擇迪比克市作為試點城市，就是因為迪比克市人口規模適中。 智慧城市建設中存在的問題 西方國家 智慧城市理論體系亟待完善。雖然智慧城市建設在全球各國都有極大的熱度，不少國家也將智慧城市作為國家發展戰略，但智慧城市理論體系仍亟待完善，很多國家在建設智慧城市過程中並沒有全面完善的理論體系支撐，由此可能會帶來很多不可估量的城市建設風險。 資訊安全與隱私洩露風險與日俱增。資訊安全和隱私保護始終是智慧城市建設必須考慮的重要課題，據卓源股份瞭解，即使是對於資訊安全和隱私保護問題重視程度很高的國家，在智慧城市的建設中也存在國家與個人資訊洩露的風險。 投資風險抗拒能力需加強。智慧城市與城市化的結合，使得房地產行業泡沫引向智慧城市，加劇了智慧城市建設的投資風險。 中國大陸 缺乏智慧城市宏觀指導，建設方向把控能力不強。大陸由於處於智慧城市建設探索期，許多建設方向、結合當地特色能力、政府宏觀調控等方面都亟待完善，政府需要在企業著重加強城市創新的同時，對其進行宏觀指導，嚴格把控智慧城市的建設方向。 ——轉載自：知乎...

據外媒報導，駭客入侵汽車，在汽車運行時控制汽車的重要功能的情況並不罕見。在過去幾年中，由於汽車製造商們將越來越多的技術塞進汽車，越來越多的人擔心不法分子會入侵汽車，而此類事件可能帶來致命後果。2016年，通用汽車（General Motors）推出了“駭客一號”（HackerOne）平臺，以尋找其各種系統中易受到駭客攻擊的漏洞。2018年，通用推出了一個漏洞獎勵項目，以清除其他漏洞。隨著電動汽車、自動駕駛汽車和網聯汽車漸漸普及，它們被入侵的風險也在增加。但是，還是有方法可將此類入侵造成的傷害最小化。 據《福布斯》報導，美國喬治亞理工大學（Georgia Tech）以及Multiscale Systems公司的研究人員將在2019年美國物理學會3月會議（2019 American Physical Society March meeting）上公佈一項新研究的成果，該研究著眼於被駭客入侵的網聯汽車所遇到的“物理網路”風險，還研究了如果駭客控制了網聯車輛，現實世界內會發生什麼結果。研究發現，當10%至20%的車輛在高峰時段遭到駭客攻擊時，城市的一半都無法與剩下部分相連，從而可能導致現實世界中發生交通事故傷亡事件。 此類場景聽起來像科幻小說，但是過去確實有駭客入侵過汽車門鎖、空調和無線電控制等車輛系統。此類系統雖然是車輛上的小系統，但是隨著汽車製造商推進車到車（V2V）和車到基礎設施（V2I）技術的同時，還在增加新型先進駕駛輔助系統，車輛可以在沒有人工干預的情況下，自行改變車速、停車、加速以及轉彎，從而也增加了車輛受到駭客攻擊的可能性。 但是也不是沒有方法防範，據喬治亞理工大學Peter Yunker實驗室的博士後研究人員Skanda Vivek所說，有很多方法可以將此類攻擊的傷害最小化。其中一個方法是使用多網路結構來減少被一次駭客攻擊波及的車輛數量，從而將大規模通勤災難的可能性降到最低，安全將是促進網聯汽車、自動駕駛汽車以及電動車普及的關鍵。 ——轉載自：蓋世汽車資訊

隨著新能源汽車產業的發展，電動汽車的技術不斷進步，續航能力也在不斷提升。隨手翻翻，小編發現最大續航里程達到500km的車似乎越來越多了。這可能會讓很多人以為，有這麼長的續航，電動汽車完全能當燃油車開了，跑個長途回家或者出門旅遊都沒有問題。 但事實卻是，電動車的實際續航遠遠達不到官方所宣傳的最大續航里程，也開不到綜合續航里程那麼遠，照著那些里程開很可能半路“趴窩”。 那麼，這些所謂的里程到底是怎麼來的呢？ 最大續航里程 首先我們得瞭解一個概念——工況，即動力設備在一定條件下的工作狀況。 通俗來說，電池的使用情況、交通路況、天氣、駕駛習慣以及是否開空調等等，這些導致續航里程發生變化的因素都統稱為“工況”。 最大續航里程一般是處於相對單一的工況下，也就是時速不高的等速條件下進行測試的，因此也被稱為等速續航。這樣車輛耗能較低，測出來的最大續航里程看起來當然足夠長，所以成為車企宣傳最多的資料。 但在日常生活中，不論在市區還是市郊，想達到單一工況條件下的勻速狀態可以說是難上加難，因此，一般的日常出行是無法達到最大續航里程的，這個資料基本可以忽略。 綜合續航里程 顧名思義，綜合續航就不是單一工況下的續航了。國際上目前對綜合續航里程有3種評判標準，分別是美國EPA標準、歐洲NEDC標準、WLTP標準以及日本的JC08標準。其中，我國目前使用的是歐洲NEDC標準。 NEDC全稱為New European Driving Cycle，是由4個市區工況與1個市郊工況組成的一套完整的循環系統。其中市區工況主要模擬在市區時速較低的情況，最高時速不超過50km／h，平均時速18．35km／h，一個市區迴圈大約195秒；市郊工況則類比交通暢通的狀態，時速最高120km／h，平均時速62km／h，行駛時間400秒。 車輛充滿電後，按照這一循環系統讓車輛跑到電量耗盡時測出的續航里程就是NEDC續航。因此，與最大續航里程相比，綜合續航里程更加具有參考意義。 需要注意的是，雖然這樣測出的結果比最大續航里程更加接近實際，但NEDC測試標準相比其他標準加減速較為平緩，整體的平均時速也偏低，測試出的綜合續航與實際情況相比還是有一定的差別，只能做一個參考。 哪個續航里程更可靠？ 目前國際常見的三種標準裡，美國的EPA測試更接近實際情況，具體包括市區工況、高速工況、激烈駕駛工況以及空調全負荷工況4個迴圈。 其中市區工況行駛1874秒，最高時速不超過60km／h，平均時速約34km／h，主要模擬在市區不同路況下的情況；高速工況車輛行駛765秒，最高時速約平均時速約77km／h，長時間處於高能耗條件下；高速加速工況車輛行駛約600秒，最高時速達128km／h，平均時速77km／h，並存在多次急加／減速；空調工況主要行駛約600秒，平均時速約34．7km／h，主要模擬車輛在市區內開啟空調的情況。 EPA這樣的迴圈，不論是複雜程度還是激烈程度都堪稱最嚴苛的測試標準，也最接近實際的工況。以特斯拉2015款的model S為例，在EPA測試標準下，它的最終續航里程為432km，而在工信部綜合續航（NEDC標準），它的成績為528km。而根據大部分車主回饋，85D的續航里程也就在400km出頭，可以說是非常接近了。 ——轉載自：全球電子快訊...

全球市場研究機構集邦諮詢（TrendForce）在最新《第一季全球汽車市場解析》報告中指出，2019年全球汽車市場規模預估為9,440萬台，相較於2018年衰退0.8%。儘管全球車市規模下滑，但汽車廠轉為搶攻電動汽車市場，驅動市場發展，預估2019年電動汽車出貨量為515萬台，年成長率達28%，若僅計算新能源車（不含油電混合車），年增率預估將高達51%。 集邦諮詢分析師陳虹燕指出，2019年汽車市場受到全球貿易摩擦的衝擊，預估在五大主要區域市場中，中國與美國的汽車銷售持續下滑，西歐和日本持平至小幅衰退，僅印度在經濟成長力道仍強勁的條件下維持正成長。 陳虹燕進一步分析，貿易摩擦持續越久，對2019年的汽車市場越不利，受影響的國家也將增多。原因在於汽車銷售與國家經濟的連動性高，消費者若對未來的就業、收入成長與整體經濟成長悲觀，對汽車的新購和置換將出現遲疑和推延消費等現象。 反觀全球電動汽車市場發展，在全球節能減排的期待以及各國政策推動的情況下，各車廠積極發展電動汽車，加快車款推出的速度，策略發展朝向將電動汽車列為全系列新車的選項，穩固在電動汽車市場的地位。此外，電池廠產能擴充、價格持續下降、電池在地化生產等都為電動汽車的發展加分。 陳虹燕指出，今年的電動汽車發展變數多來自於政策，尤其中、美兩國有志一同希望將電動汽車的發展推向市場自由競爭機制，由此開始縮減補貼額度以及調高門檻。該舉措雖會為電動汽車車市帶來波動，但對於市場的優勝劣汰有正向幫助。 另一電動汽車產業發展的指標則在於充電站的鋪設速度與普及程度，以及電網負荷程度與供電穩定性。綜合以上考慮因素，集邦諮詢預測，2019年電動汽車滲透率為5.5%，至2023年將提升至13%-15%。 ——轉載自：電子工程專輯

如今，零售業正處於一場重大變革之中，無論購物者採用智慧手機流覽產品資訊，還是到實體店購物。不可否認的是，從無人駕駛飛機的交付到商店中的增強現實，人們的想像或科幻小說描述的場景由於網路的強大優勢和5G技術的迅速發展而成為現實。 這種數位化轉型影響了零售業的供求雙方，包括工廠、運輸、無人機、機器人和增強現實。消費者做出購買決策的方式正在發生變化，零售商和電子零售商接受、採用和適應新技術的能力可能會影響其業務的成功。 以下示例顯示了採用新興技術的零售商如何優化購物者從倉庫貨架到消費者手中的體驗。 更智慧的工廠 根據調研機構麥肯錫公司的調查，工廠和其他生產環境有可能實現物聯網(IoT)應用帶來的財務影響。他們預測，到2025年，工業物聯網將產生1.2萬億至3.7萬億美元的經濟價值。 這種數位化轉型在倉庫或配送中心的工廠的應用中很明顯。供應鏈已經實現高度自動化，並且在不久的將來將會變得更先進。 智慧工廠利用物聯網、網路物理系統和雲計算的融合，使製造商能夠使用即時資料來提高效率，降低成本，並適應需求變化。例如，高級分析可以顯示倉庫是否在特定專案上過高或過低，以便能夠更好地回應消費者不斷變化的需求。實現智慧工廠的全部價值需要強大的邊緣計算基礎設施。 交通運輸可以與智慧工廠緊密結合，其技術已經成熟。除了跟蹤卡車或車輛之外，智慧技術還允許跟蹤運輸車隊。運營商可以確保車隊在正確的時間將正確的產品運輸到正確的地點。智慧交通和物流領域的技術包括智慧交通系統、車隊管理和遠端資訊處理、導航和控制系統、智慧車輛應用、收費和票務系統，以及安全和監控系統。 基於遠端資訊處理的商業車隊管理系統正在説明運輸公司最大限度地降低車輛投資風險、降低運輸和人員成本，提高運輸效率，並提高生產率。即將推出的5G技術將加快運輸行業的發展。 這些技術還可以幫助緩解交通擁擠、安全、污染以及貨物運輸和交付效率等問題。例如，對於匹茲堡智慧交通控制信號影響的研究表明，交叉口等待時間減少了40%，行程時間減少了25%，車輛的排放減少了20%。 機器人和無人機的未來 在不久的將來，甚至可能僅僅幾年之後，沒有收銀員的雜貨店可能會很常見。 一些倉庫已經採用了自動機器人，這些機器人依靠攝像頭和其他感測器來收集有關其環境的資訊，包括人員，並即時適應環境。視覺和抓握技術的改進使機器人能夠在倉庫操作中挑選零件，並且可以説明補充雜貨店的物品或為顧客購物提供幫助。 機器人的未來需要強大而安全的計算基礎設施，以確保解決方案的可用性和安全性。基礎設施系統需要通過內置冗餘進行自我修復。 無人機技術已經從簡單的遙控操作發展到智慧駕駛和自主飛行模式。事實上，調研機構普華永道公司估計，目前全球無人機技術應用的市場規模超過1270億美元，這是因為無人機技術顛覆了從農業到電影製作等一系列產業。 此外，他們捕獲資料的能力得到了增強，現在包括高清視頻和4K視頻。隨著技術的進步和智慧化，運營和收集的資料量呈指數級增長。 包裹遞送公司正在試驗無人機以加快包裹遞送。無人機的廣泛採用將受到該技術面臨的許多監管問題的影響，並且可能受到5G技術可能取得進步的積極影響。 增強客戶體驗 零售商正在使用數位技術來增強店內體驗，更好地理解和預測客戶行為，並為客戶在店內和線上管道之間移動創造更無縫的體驗。 智慧零售技術允許在實體商店或線上環境中使用有關該客戶行為和偏好的分析來個性化客戶體驗。隨著資料量的增加，5G的低延遲和高頻寬能力變得至關重要。 如今，目標定位技術的應用相當普遍，就像零售商向最近在商店購買商品或流覽過零售商網站的客戶提供優惠券一樣。由於採用藍牙信號燈和WiFi接入點，零售商可以在客戶靠近目標位置時向應用程式發送警報。 很快，資料將使零售商更加精確和複雜。例如，人臉識別技術可以在客戶進入商店時進行識別，或者通過零售商應用中的嵌入式人臉識別技術來識別客戶，分析與線上搜索、人口統計和其他相關資訊交叉引用的連鎖店內先前訪問的資訊。然後，零售商可以向客戶推薦特定的產品或交易。這種個性化水準需要從多個來源快速提取外部資料。 5G對於提高位置準確性也很重要。例如，零售商並不是簡單地知道顧客在商場花費的時間，而且還要知道顧客經過商店並且花費時間在視窗中觀看產品。 目前的網路還不夠強大，無法充分利用這些機會。在當前的技術條件下，資料量的訪問和處理速度不夠快，無法支援這種級別的個性化和定制。 一些零售商通過嘗試增強現實來提供更多的互動體驗，增強現實是一種將電腦生成的圖像提供給使用者對真實世界看法的方式。 例如，一個化妝品品牌已經部署了一種識別人臉的“魔鏡”系統，可以掃描購物者的臉部，並使用該公司的產品虛擬呈現多種化妝選擇。另一家零售商正在試驗“虛擬試衣間”作為展示櫥窗。他們還採用先進技術，讓客戶在進入商店之前就可以看到自己試用特色商品的效果。 這些無縫的互動式體驗依賴於以低延遲提供資訊的能力。5G技術將推動增強現實的發展。 在未來，由5G實現的“混合現實”將變得司空見慣。客戶可以在不打開油漆罐的情況下可以看到牆壁上的油漆顏色是什麼樣的，或者可以看到在購買之前新的沙發是否適合自己家的客廳。而產生這些身臨其境的體驗，低網路延遲和頻寬變得更加重要。 從工廠到送達客戶手中的產品，資料和數位世界正在徹底改變零售體驗。這些進步將依賴於強大的基礎設施，快速靈活的網路和安全系統，所有這些都將通過邊緣計算技術和5G技術來實現。 ——轉載自：企業網D1Net...

智慧網聯汽車能夠傳輸比以往更多的資料。從發動機性能到動態交通資料，汽車資料的收集、分析和處理都採用了新的方式，這些新方式可以在汽車製造商和車主之間建立更緊密的關係。例如，製造商可以通過空中升級技術(OTA)自動將這些更新推送到每一個需要更新的車型，而不是要求車主進入4S店進行娛樂系統的更新。 但是，預計到明年，將有超過2.5億輛具備無線網路連接的汽車上路，汽車製造商面對大量的車輛接入、海量的汽車資料處理、更新交付以及和其他車輛通信等問題時已經感受到了壓力。然而，羽量級的車聯網消息傳遞協定（如MQTT）非常適用於要限制資料、經常斷開連接或只希望在發動機運行時要聯網的蜂窩聯網汽車。本文將探討通過車聯網傳遞資訊可以改變聯網汽車的四種方式。 車輛維護和監控 消息傳遞為汽車製造商發送診斷和故障資訊提供了一種方便的機制。不是顯示維修指示燈，而是直接向汽車製造商發送一條消息，製造商可以與車主聯繫，討論必要的維修和可用的服務預約。這不僅提高了故障車輛維修的時效性，而且有助於為駕駛員和道路上的其他人提供更安全的體驗。車聯網資訊能夠在汽車故障成為道路安全隱患之前將其暴露出來。 預防性分析以防止重大維修 當汽車需要修理時，通知製造商是一回事，但如果製造商能預測何時需要修理，那就完全是另一回事了。例如通過對油壓的資料分析和診斷資訊，可以提前通知車主即將發生的故障，以便在機油泵發生故障之前對車輛進行維修，從而可以降低發動機的維修成本。 分析不僅可以預測故障並節省較高的維修成本，而且相關資料還可以説明確定故障的根本原因。在這種情況下，可以確定零部件供應商在哪個生產批次的油泵是否有缺陷。這種分析可以作為索賠的證據，也可以確定在發生重大故障之前召回的程度。 召回優化 一旦識別出車輛需要召回，並確定了問題的範圍，就可以使用這些相同的預測分析來確定維修的優先順序。在這個例子中，在出現災難性的故障之前，需要一定的時間進行處理。因此，製造商可以在這個過程中及時獲取需要更換的零件並處理召回，同時通知並優先處理出現問題的車輛。 OTA以及蜂窩網路的擁堵監測和緩解 空中升級技術（OTA）是更新汽車軟體的有效方式，但它是一個非常粗糙的“封閉”系統。通過添加消息傳遞，不僅可以將更新請求向下推送到目標車輛，而且在下載的過程中，還可以向上發送狀態訊息。因此，汽車製造商可以監控單個車輛的更新狀態並進行下載。 消息傳遞技術不僅可以監視軟體下載的情況，還可以用於應用下載的細細微性控制。對於生活在城市的市民而言，上下班是用車的高峰期，這個時段如果要進行汽車的軟體升級，軟體的下載可能會集中出現在繁忙路段的少數基站上。傳統上，下載活動會持續數月，以限制過度緊張的基站容量。相反，將匯總從汽車發送的資料以確定每個基站的容量需求。可以使用一個複雜的下載管理器發送控制消息來限制下載。因此，當超過基站容量目標時，下載速度可以減慢甚至暫停。 通過與移動運營商合作，汽車製造商可以處理擁堵回饋，以縮小原本繁忙的基站容量，並擴大原本休眠的基站容量。此外，關鍵下載可以優先於不太關鍵的下載。 為了實現上述目標，不管車輛在哪裡，汽車製造商都需要能夠訪問一個全球的網路，該網路可以安全地連接到汽車，並在邊緣即時、安全地傳輸資料。 車聯網正在改變我們擁有和運營汽車的方式。通過跟蹤和預測故障、協調召回和維修監控和控制下載，車聯網消息傳遞將改變聯網汽車的服務方式。...