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  • HUD抬頭顯示是什麼黑科技

    HUD抬頭顯示是什麼黑科技

    2020-06-08
    HUD抬頭數字顯示儀(Heads Up Display),即平視顯示系統,借助于光學反射原理,將重要的行駛資訊投射在前擋風玻璃上。第一台真正的HUD搭載在美國海軍A—5艦載機上,隨後普及到各種各樣的戰鬥機上,接著就是民航客機。後來,汽車製造商發現這一項功能可以給提高汽車的安全性,所以車載HUD系統也開始慢慢出現在汽車上。 當下,隨著私家車輛增多,駕駛安全成為全球車企和廣大車主最為關心的課題。而源自於軍用戰鬥機的駕駛輔助設備汽車HUD尤其是AR-HUD得到青睞。受眾原因:一是產品本身炫酷的科技感,用來裝飾車內可以提升汽車的觀感;二是設備本身實用的功能,駕駛員不必低頭看汽車儀錶就可以通過HUD抬頭顯示裝置掌握所有儀錶資料(ADAS輔助駕駛功能,語音瀏覽功能,行車記錄儀功能,車胎壓監控功能和車況監測功能等)PS:AR-HUD作為AR增強現實技術和HUD抬頭顯示相結合的一種新型的車用HUD,擁有更大的視場角和更遠的成像距離,甚至還能直接將顯示效果疊加到現實路面。目前大眾、寶馬及國內外一系列造車新勢力,正在全力追逐AR-HUD,未來會成為車企吸引消費者的重要手段之一。 HUD抬頭顯示是可有可無的“豪華”配置嗎? 對於特立獨行的特斯拉來說答案是肯定的,從Model 3到最新發佈的Model Y車型,特斯拉都沒有搭載HUD技術,而是選擇中控橫向螢幕取代儀錶盤顯示車輛資訊。特斯拉創始人馬斯克曾在Model 3的揭幕儀式上說道:“你並不經常需要去看儀錶盤,因為人們最終在特斯拉車上做的是看電影、跟朋友聊天、睡覺”。他表示特斯拉意在簡化使用者駕車方式,所以我們連儀錶盤都省去了,HUD也是不需要的配置。 這對特斯拉來說或許是個錯誤。因為特斯拉的車迷們,當中更多的是科技迷,他們對前沿技術擁有熱情,HUD的缺失對於他們來說是一個非常大的影響。現在,無論是豪華汽車製造商還是中端汽車製造商,它們都開始在入門級車型中提供HUD或作為一個選配存在,而特斯拉Model 3卻抹殺了它。並且這個中控和HUD還是有本質區別的,中控還是在下面,安全性並沒有提高。 HUD抬頭顯示已經成熟到OUT了嗎? 答案顯然是否定的。從現有技術來看,HUD的主要瓶頸在於體積太大,亮度不夠,資訊源的輸入和輸出管理,以及成本。 體積太大:比如有客戶希望AR HUD虛像在20米遠,那麼所需要的產品包絡是9升,如何在保證20米成像的條件下,把9升的體積縮小,是考驗HUD企業的問題之一; 亮度不夠:市場上一些HUD產品,在弱光下會呈現清晰的畫面,可是在強光下就會出現成像模糊的問題,並且有些HUD產品還會產生眩暈的效果,成像距離不定; 資訊源的輸入和輸出管理:HUD是一個集ADAS,語音瀏覽等功能於一體的集大成者,信息量越來越大,如何管理資訊將是整個HUD行業面臨的痛點。尤其是AR-HUD,無論是硬體還是軟體,對晶片處理以及UI設計管理等都提出了更高的要求。 成本:對多數中級車來說,HUD抬頭顯示的價格的確不那麼溫柔,一般以選配形式出現。比如途觀L頂配版等高配置車型才會啟用它,寶馬5系選裝11600元,奧迪A6L則高達18700元。所以相對而言,HUD抬頭顯示稱得上是豪車專屬配置。 據評估2020年HUD市場規模將達到18億美元,全球出貨量800萬部,是汽車電子領域增長最迅速的產品。AR HUD市場規模會飛速成長,預計將覆蓋22家主機廠、49個汽車品牌。 ——轉載自:維科網...
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  • 富豪牽手 Luminar推出千元級別 LiDAR , 2022 年閉眼能開車

    富豪牽手 Luminar推出千元級別 LiDAR , 2022 年閉眼能開車

    2020-06-05
    富豪公佈了新的自動駕駛規劃,Luminar 正式成為富豪的 LiDAR 供應商(2018 年時富豪就曾對 Luminar 進行過戰略投資)。這一戰略合作不但是汽車行業的里程碑,還讓 Luminar 的行業地位陡升。 據悉,Luminar 將於 2022 年正式向富豪供應 LiDAR,它們的產品將會深度整合進富豪的 SPA 2 平臺(富豪 SPA 1 平臺的繼承者)。雖然富豪並未公佈搭載 LiDAR 車型的具體資訊,但如果不出意外,公司的旗艦車型 XC-90(2023 款)會第一個吃螃蟹。 與市場上較為普及的旋轉式機械 LiDAR 不同(360 度視場),Luminar 的 LiDAR 需要固定安裝在車輛某個部位,擁有 120 度的水平視場。富豪計畫將 Luminar 的 LiDAR 整合至車輛前風擋上方位置,這裡有最好的視野。 Luminar CEO Austin Russell 表示,富豪選擇 Luminar 當供應商也是因為公司在降成本方面多年的努力。與業界主流方案相比,Luminar 的技術相對特殊,因為它們用到了 1550nm 波長的鐳射(大多數公司採用 905 nm 波長),這樣 LiDAR 發射出的高能鐳射就不會傷害到人眼了。同時,1550 nm 波長的鐳射功率也更強,是 Luminar LiDAR 實現 250 米探測距離的秘訣之一。 不過,想用好 1550 nm 鐳射也得付出一些“代價”,比如發射和接收器中稀有且昂貴的半導體材料(銦鎵砷化物)。與其相比,905 nm 鐳射的 LiDAR 普通矽基材料完成製作。 好在,Russell 稱 Luminar 已經找到了將 LiDAR 成本拉下 1000 美元的方案。他還希望與富豪的合作能為 Luminar 贏得更多客戶。 外行可能對 1000 美元這個價格不太敏感——幾年前,同樣探測距離與解析度的 Velodyne LiDAR 賣 7.5 萬美元)。 富豪新目標:高速上閉眼也能開車 從技術角度來看,富豪並非首家在量產車上搭載 LiDAR 的製造商,這一頭銜歸屬於奧迪,因為幾年前德國巨頭旗下的 A7 和 A8 車型已經搭載了法雷奧製造的 Scala LiDAR。不過,Scala 的功能比較局限,其探測距離僅 80 米,自動駕駛狀態下最高車速僅為 60 千米/小時。顯然,Scala 更適合駕駛員輔助和緊急刹車等功能。簡言之,它能勝任 Level 2 系統,但無法實現更高級別的自動駕駛。 與其相比,Luminar 的 LiDAR 在性能上完全可以與各家全自動駕駛測試車上的 LiDAR 相匹敵。它每秒能探測到數百萬個點,足以生成真正的 3D 點雲指導車輛行駛。據瞭解,還沒有哪家汽車製造商敢將如此強悍的 LiDAR 用在量產車上。 富豪認為,未來兩年內的技術升級配合上 Luminar 的 LiDAR,完全能讓公司實現真正的高速路況全自動駕駛。 富豪的 Henrik Green 指出,用戶一旦啟動了自動駕駛功能,“富豪就會對車輛駕駛負起責任,乘客可以放心休息,甚至鬆開方向盤並閉上雙眼。”此外,隨著時間的推移,富豪會通過 OTA 升級不斷擴大全自動駕駛功能的適用範圍。 也就是說,富豪未來會“模仿”通用 Super Cruise 的推廣方式(只能在事先測繪過的道路上啟動),不打無把握之戰。當然,它也與 Super Cruise、Autopilot 甚至富豪自家的 Pilot Assist 有本質上的不同,因為富豪的新技術不需要駕駛員時刻注意路況了。 富豪要從奧迪倒下的地方爬起來 對業內人士來說,富豪的計畫其實與三年前的奧迪如出一轍。當時奧迪就宣稱,“車輛接管駕駛後會全權負責,駕駛員就能舒舒服服休息了。自動駕駛汽車的附加值並非駕駛本身,搶回原本浪費的時間才是關鍵。” 最近,奧迪終於承認,公司已經放棄在 Level 3 市場先拔頭籌的計畫了。不過,奧迪將鍋甩給了監管透明度問題。 對於富豪的計畫,Luminar CEO Austin Russell 倒是相當有信心,因為除了 LiDAR,它們還會向富豪提供一部分自動駕駛軟體堆疊。 Russell 表示:“問題在於奧迪技術不過關。”他認為法雷奧的 LiDAR 還是相對簡單,無法勝任高速自動駕駛,而 Luminar 的產品則要複雜且強大的多。 “想成功打造一套自動駕駛堆疊,不但需要海量資金,還得數百名工程師通力合作。”Russell 解釋道。他還強調,這只是針對高速路況,城市應用挑戰會更多。 2022 年搭載 LiDAR 的量產車還實現不了全自動駕駛 雖然富豪與 Luminar 合作的這項技術已經號稱業界最強了,但 2022 年上市的量產車依然算不得全自動駕駛,因為它們只搭載一顆前視 LiDAR,無法覆蓋 360 度的視場。想要真正實現全自動駕駛,車輛後部和側方恐怕都得配上 LiDAR。 這也就意味著,富豪難以利用這些車型組建車隊,在城市裡搞自動駕駛打車服務了。雖然富豪承諾將通過軟體升級不斷擴大自動駕駛區域,但將地圖都填滿恐怕不太現實。 “閉眼開車”的目標實現起來並不容易,因為在車輛安全責任面前,誰也不能掉以輕心。 ——轉載自:雷鋒網...
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  • 60%的英國駕駛員“太畏縮”以無法購買電動汽車

    60%的英國駕駛員“太畏縮”以無法購買電動汽車

    2020-05-24
    研究表明,駕駛員仍然對電動汽車感到擔憂。 最新研究顯示,英國十分之六的駕駛者仍然過於擔心電動汽車,不願考慮購買電動汽車。對2,000名英國駕駛員的研究發現,缺乏充電點和高行駛里程是駕駛員感到電池電量不足的主要原因之一。 在英國,哪些電動汽車的價值降低?隨著更多客戶使用電動汽車,英國平均租賃汽車排放量暴跌這項調查是由InsureTheGap委託進行的,InsureTheGap是一家提供擔保資產保護的供應商,涵蓋了購車時和註銷時的價格之間的差額。調查顯示,有57%的駕車者對圍繞電動汽車的問題“太畏懼”,無法考慮購買電動汽車,事實證明,女性和年長的駕駛員最有可能提出保留。 根據這些數位,有59%的女性表示不考慮使用電動汽車(EV),而男性為54%。雖然只有一半(50%)的18-34歲兒童表示他們擔心購買電動汽車太多,但在55歲以上的人群中,這一數字上升到62%。 近四分之三(73%)的人還表示,由於缺乏充電基礎設施,擁有電動汽車不可行,儘管在農村地區,這一比例上升到十分之八(77%)。但是,即使是在城市地區的居民也有他們的擔憂,有64%的人表示收費點太稀缺了。 出於同樣的原因,有21%的駕駛員表示他們的年行駛里程太高,無法實用電動汽車。幾乎四分之一的男性(23%)和19%的女性持這種觀點。 調查還揭示了推動電動汽車普及的最大因素。三分之二(66%)的受訪者表示,他們希望在暴跌之前快速且方便地充電,而39%的受訪者還希望電池可以在10分鐘內充電。 不過,與此同時,有48%的人表示希望一次充電即可行駛“至少200英里”,而39%的人表示希望政府為電動汽車提供補貼。同樣,超過一半(56%)的被測者說,他們希望自己的汽車比汽油或柴油汽車更便宜,運行和稅收更低,而又不會顯著增加電費。 InsureTheGap.com首席運營官本•伍爾頓(Ben Wooltorton)說:“去年,電動汽車的銷量增長了一倍以上,這表明購車者開始將它們視為汽油和柴油的真正替代品。” “隨著支持電動汽車的基礎設施的改善以及價格變得更具競爭力,這種趨勢只會持續下去。 “當前的Covid-19危機可能還會導致人們將來有不同的車輛需求,如果他們在家中工作更多,並且可能不那麼遠或不那麼頻繁地旅行。但是,毫無疑問,使用量取決於支援電動汽車的物理基礎設施。” ——轉載自:shucar.com
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  • 經濟觀察:中國採用新的基礎設施來推動新的增長動力

    經濟觀察:中國採用新的基礎設施來推動新的增長動力

    2020-06-01
    為了進一步刺激新的消費需求和促進產業升級,中國已做出新的努力來推進新的基礎設施項目的建設。 中國政府計畫今年發行人民幣3.75萬億元(約合5,290億美元)的特殊地方政府債券,比上年增加1.6萬億元,其中優先考慮的是新的基礎設施,新的城鎮化計畫和重大項目工作報告已於週五提交給國家立法機構審議。 報告稱,在新基礎設施方面,中國將發展下一代資訊網路並擴展5G應用。此外,將建設更多的充電設施,以促進新能源汽車的廣泛使用。 中國沒有採取政府主導的大規模刺激措施來支撐增長,反而在尋求更多有針對性的專案投資,以促進創新並改善經濟和社會發展中的薄弱環節。 報告認為,優先努力不僅將促進消費,造福人民,而且將促進結構調整並增強增長的可持續性。 以5G為例。根據中國資訊學會的資料,到2025年,中國在5G網路建設上的投資總額將達到1.2萬億元,預計將在產業鏈的上游和下游以及其他領域利用約3.5萬億元的投資。和通信技術。 該研究院預測,未來5年,中國5G業務間接驅動的經濟總產值將達到24.8萬億元。 為了抓住機遇,地方當局公佈了針對包括資訊網路和資料中心在內的新基礎設施項目的大規模投資計畫。 例如,上海宣佈,未來三年將在首批48個重大基礎設施項目中投資約2700億元,重點建設新一代網路,創新基礎設施,人工智慧平臺和智慧終端機。 在此期間,該大都市計畫建立34,000個新的5G基站和100,000個用於電動汽車的智慧充電樁,以及無人工廠,生產線和車間。 同時,廣東省今年安排了1230個重大專案,總投資5.9萬億元,重點放在5G電信網路和城際傳輸系統上。 中國民生銀行首席分析師溫斌表示,有關5G,物聯網,人工智慧和雲計算等專案的建設有望刺激經濟活力。 工業觀察家還指出,隨著這些項目的實施,預計將出現一批新的基礎設施產業集群。 在廣東省省會廣州市,當局計畫建立以智慧互聯汽車和智慧型機器人等為中心的八個主要產業集群。 ——轉載自:新華網
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  • 預計2020年電動汽車銷售將下降18%,但長期前景依然樂觀

    預計2020年電動汽車銷售將下降18%,但長期前景依然樂觀

    2020-05-29
    根據彭博社(BNEF)的最新研究,到2020年,電動乘用車的銷量預計將下降18%,至全球170萬輛。BNEF是清潔能源,先進運輸和相關領域基礎研究的領先提供商。 儘管這對汽車製造商來說是一個顛簸,但隨著電池技術的進步和電動汽車價格的下降,內燃機的長期電動化預計將在未來十年及以後加速。 ) 汽車。 BNEF今天在其最新年度報告“ 2020電動汽車展望”中發佈了其研究結果。 但是,這並不意味著買主會轉而使用汽油動力車型。由於冠狀病毒及其經濟影響使人們遠離經銷商陳列室,因此內燃機汽車的銷售今年有望進一步下降23%。 “ Covid-19流行病將在2020年引起全球汽車銷售的嚴重下滑。它對汽車製造商的優先事項及其為過渡提供資金的能力提出了一些棘手的問題。長期趨勢並未改變,但市場將在接下來的三年中保持顛簸。” BNEF高級運輸主管Colin McKerracher說。 到2040年,電動汽車將占新車銷量的58% BNEF預測,到2040年,電動汽車將占全球新乘用車銷量的58%,占道路上所有車輛的31%。目前,電動汽車在2020年占全球汽車銷量的3%左右。預計到2023年,這一數字將增長到7%左右,總計約540萬輛汽車。 對於商用車(例如公車,送貨車和輕型卡車),這一數字甚至更高。據BNEF稱,到2040年,電動公車將占道路上所有市政公車的約67%,占輕型商用車的24%。 BNEF的分析表明,隨著全球經濟從冠狀病毒危機中復蘇,內燃機汽車的全球銷量已在2017年達到頂峰,並將繼續長期下滑。 BNEF首次看到,隨著全球人口變化,城市化進程加快以及更多共用出行選擇超過經濟發展的影響,新乘用車的總體銷量將在2036年達到頂峰。 EV電池技術的進步(例如低鈷電池化學性質)以及改進的製造,預計將導致EV的價格在未來五年內進一步下跌。 根據BNEF在2019年12月發佈的報告,電池組的平均市場價格已經從2010年的1100美元/千瓦時跌至2019年的156美元/千瓦時,下降了87%。 對於汽車製造商而言,每千瓦時100美元的平均成本是使電動汽車與汽油動力汽車一樣便宜的目標。BNEF的研究表明,該行業預計最早可在2023年實現這一目標。 此外,根據BNEF的資料,鋰離子電池價格的進一步下降將意味著,到2025年,電動汽車的使用壽命和前期成本將平均與內燃機(ICE)相當。當前,電動汽車的較高價格抵消了汽油的節省,並且在車主收回初始投資之前需要花費一些時間。 燃料電池動力汽車的數量也有望增加,儘管遠少於EVS。BNEF預測,到2040年,氫燃料電池卡車將占重型商用車銷售的3.9%,占市政公車銷售的6.5%,但在東亞和歐洲部分地區,這一比例將更高。 然而,燃料電池在輕型商用或乘用車市場中的入侵並未看到。在汽車工業中,只有少數幾家追求燃料電池技術的汽車製造商,包括豐田和現代汽車公司。 燃料電池汽車將燃料電池中的氫轉化為足夠的電力來為汽車的電動機提供動力。 但是,車輛上需要氫氣罐,它更適合大型長途卡車而不是小型客車。Nikola Motors是為航運業開發燃料電池卡車的公司之一。較大的卡車可以容納更多的氫氣,兩次加油之間的續航距離為500到750英里。 隨著電動汽車數量的增加,將需要額外的電動汽車充電基礎設施,例如公共充電站。BNEF估計,家庭,工作場所和私人商業收費將占這項投資的78%。到2040年,所有國家在公共充電基礎設施上的投資累計達到1110億美元。隨著2020年代利用率的提高,其中大部分可以由私營部門提供利潤,但BNEF預測,某些地區可能需要政府的支援,利用率低。 “我們已經對電動汽車充電基礎設施進行了最深入的研究。我們估計,到2040年,全世界將需要約2.9億個充電點,其中包括1200萬個公共場所,累計投資達5000億美元。” BNEF電氣化運輸負責人Aleksandra O'Donovan說。 目前,道路上有超過700萬輛乘用電動汽車,以及超過50萬輛電動客車,近40萬輛電動貨車和卡車。大多數的電動客車都在中國,其中許多是由中國汽車製造商比亞迪有限公司製造的。 該報告還討論了冠狀病毒危機對公共交通的影響,儘管隨著禁閉措施的緩解,BNEF認為這不僅僅是短期影響。據BNEF稱,市政公車和地鐵服務的載客量可能會持續下降,從而導致城市交通擁堵加劇。 乘坐叫車服務的運營商在冠狀病毒大流行期間也受到了打擊,Uber表示,在美國許多地方,在強制執行就地庇護令期間,其乘坐人數下降了80%。不過,BNEF預測,隨著乘車量的增加,乘坐服務行業將迅速反彈。糧食交付,物流和微動服務。 電動汽車採用率的增長也有望產生更高的電力需求。到2040年,各種類型的電動汽車(EV)預計將使全球電力需求增加5.2%。 ——轉載自:彭博新能源網...
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  • 汽車製造商已開始採用下一代技術對汽車進行消毒

    汽車製造商已開始採用下一代技術對汽車進行消毒

    2020-05-23
    汽車製造商的工作勢密切關注全球趨勢,這些趨勢可以為未來的產品提供新功能或新技術,現在還有什麼是比新冠病毒更全球化的趨勢?底特律自由新聞( Detroit Free Press)的一篇文章調查了汽車製造商和科技公司是如何「研究如何對汽車進行病毒防護已在COVID-19後的市場裡贏得客戶」。這項理念在三月從中國開始浮出這個想法。Volvo的母公司Geely表示,其新的圖標電動跨界車採用N95認證空器過濾系統設計。在之後更多的中國汽車製造商宣布了一系列能夠對一座成是進行消毒的措施,例如一輛自動5G貨車在成式噴灑消毒劑,或配備有負壓抑制系統的載人貨車。現代汽車在5月表示,即將使用紫外線殺菌技術,該技術將像圓頂燈一樣安裝在車輛上。本週,Peugeot、Citroen和Vauxhall的經銷商推出了防菌清潔服務和29點車輛檢查。 當IHS Markit調查了五個國家的車主時,80%的人表示他們可能會未能對汽車進行消毒的技術支付額外的費用。考克斯汽車公司(Cox Automotive)的調查發現,三分之一的購車者在未來購車時會考慮「空氣質量特徵」。因此,除了抗菌座椅和表面材料外,上述所有理念都可在離家較近的地方達成。 菲亞特克萊斯勒(Fiat Chrysler)公司的發言人向Freep表示:「最近的事件指示我們研究爲我們的採暖和空調系統改進機艙空氣的附加技術。 我們也在爲內部尋找抗菌材料和容易清洗的表面。」總部位於密歇根州的公司GHSP在今年CES上推出grēnlite(發音為“greenlight”/綠光)UV-C 燈。與現代紫外線燈系統非常相似,當感應器偵測車上沒有乘客時自動對車輛進行消毒,並在需要時自動安排新的清潔週期,並且已經在三個州的緊急車輛中使用。 一級供應商Faurecia的副總表示:「我們必須將從醫療界學到的快速發展和評估過程與汽車行業對安全性和耐用性的需求結合起來。」並提及目前在尋找可以噴灑氧化氫等消毒藥劑的噴霧器。Magna正在評估「臭氧生成系統」。 流行的記憶很短暫,但汽車開發的時間也很長,因此不知道這項技術將會如何發揮作用。如果在短期內疫苗出現減少新冠病毒的威脅,那麼大眾可能會重新安排期車輛購買的願望清單,將消毒這項需求恢復到比去年相比更低的水平。然而,任何創新都可以從側門進入, 在有能力承擔其他選擇的人看來,恢復公共交通將大大有助於促進無菌的環境,而一旦一個系統被證明足夠耐用公共汽車或火車,那麼,包裝汽車解決方案就會自然而然地產生。 ——轉載自:autoblog.com
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  • 還是專心開車吧!便利的行車智慧助理不一定安全!

    還是專心開車吧!便利的行車智慧助理不一定安全!

    2020-05-20
    隨著科技不斷進步,汽車的安全與便利配備也跟著同步升級,例如現在正夯的Android Auto與Apple Carplay系統便是為了簡化設備操作所應運而生的軟體服務,不過最近根據英國道路安全組織的一項研究報告指出,開車使用Android Auto與Apple Carplay可能比酒駕還危險,到底是怎麼一回事? 根據英國IAM RoadSmart組織所做的調查發現,開車中使用Android Auto與Apple Carplay因需使用觸控螢幕的方式操作,駕駛會喪失部分專注力導致淺在危險發生的機率大幅提升,據調查報告指出,駕駛操作螢幕時對於路況的反應時間會比發簡訊及講電話來的更慢,操作系統當下駕駛視線偏離路況的平均時間為16秒,也就是說以時速110 km/h計算會有500公尺的距離是完全無法顧及路況的情形。 若以不同分心程度來推算路況的反應時間,酒駕者對比正常狀態下降約12%,發簡訊則降低35%,手持講電話為46%,使用觸控方式操作Android Auto與Apple Carplay系統則分別降低53%與57%,若使用語音操作的話則稍微好一點,不過仍有30%與36%對路況反應下降的比例。據該報告指出平均每位駕駛在該系統的單次操作時間為5秒鐘,尤其受測者在當下對外界事物的刺激感受大幅降低,最多可達50%,雖然這些便利系統的用意是為了簡化操作讓專注力維持在道路上,這樣看來好像更加危險。 ——轉載自:carture.com
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  • 汽車雷達芯片可處理30 Gb / s的數據

    汽車雷達芯片可處理30 Gb / s的數據

    2020-05-25
    總部位於特拉維夫的Arbe開發了一種汽車級(AEC-Q100)高分辨率雷達芯片組,旨在幫助自動駕駛汽車以及配備了高級駕駛員輔助系統(ADAS)的乘用車,檢測和識別物體。該技術可以在寬廣的視野範圍內,以很長的水平和垂直分辨率分離,識別和跟踪數百個對象。 Arbe聲稱其雷達芯片組產生的圖像比當今市場上任何其他解決方案的圖像都要細100倍。然後,系統可以拍攝這些圖像,同時定位和繪製環境圖。 該公司專有的毫米波汽車級雷達RFIC芯片組包括具有24個輸出通道的發射器芯片和具有12個輸入通道的接收器芯片。該處理器能夠處理30 Gb / s的數據,代表2300多個虛擬通道的虛擬陣列。它可支持每幀超過100,000次檢測,並根據ISO 26262功能安全性進行設計,可實現ASIL B(汽車安全完整性等級)認證。 雷達處理芯片可以將智能檢測算法,後處理和SLAM(同時定位和映射)集成到芯片中。SLAM是構建或更新未知環境的地圖,同時跟踪對像在其中的位置的計算問題。基於AI的後處理和SLAM可以用於識別和跟踪對象,將動態對象與其周圍環境區分開,預測多個對象軌跡以及與攝像頭和其他平行的汽車傳感器系統進行傳感器融合。 實現高分辨率對象分離 Arbe的芯片組可以從多個天線發送和接收信號。通過將信息從時域轉換到頻域,該系統可提供具有高方位角和仰角分辨率的4D圖像,同時可在寬範圍內實時感知遠距離環境。4D成像雷達使用迴聲定位和飛行時間測量原理來捕獲3D空間。除了方位角,仰角和傾斜範圍外,它還將多普勒頻率作為第四個度量。Arbe的處理芯片生成30幀/秒的4D圖像,等效處理吞吐量為3 Tb / s。 理論上,在方位角和仰角上具有高分辨率對象分離的雷達系統將導致更準確的決策。當同時評估距離,高度,深度和速度時,可以將雷達從支持角色重新定位到傳感套件的主幹。 的確,Arbe對其雷達芯片組非常有信心,以至於首席執行官Kobi Marenko表示,它將無需LiDAR(光檢測和測距雷達)就可以實現乘用車的3級自動化。級別3是SAE的指定,表示條件自動化,在該條件下,駕駛員仍必須做好乾預的準備。 Arbe的基帶處理芯片將雷達處理單元(RPU)架構與嵌入式雷達信號處理算法集成在一起,可以實時轉換大量原始數據,同時保持較低的矽功耗。該芯片的構建可提供低於4 W的典型功耗。通常,當今的雷達功耗約為10至20W。 處理干擾 隨著汽車領域部署雷達的數量增加,一個雷達的傳輸被另一雷達接收的可能性也增加了。干擾會導致許多問題,例如本底噪聲的降低,從而導致在某些範圍或方向上錯過檢測或出現盲點。在某些情況下,它還可以創建幻影對象-幻影對像是雷達發現的不存在的目標。 可靠的雷達性能需要識別和減輕干擾或完全避免干擾的方法。這些雷達中的許多雷達在相同的頻帶上發射線性調頻信號(頻率隨時間增加[up-chirp]或降低[down-chirp]的信號),這導致信號混合併增加了碰撞率。 該處理器芯片使成像雷達系統能夠生成詳細的圖像,並在範圍和多普勒分辨率的基礎上以高水平和垂直分辨率分離,識別和跟踪數百個物體。該雷達旨在實現1度和2度。方位角和仰角。水平視場(HFoV)和垂直視場(VFoV)分別為30度和100度。射程約300 m。關於等待時間,Arbe說30幀/秒每33 ms提供一次實時幀,這使得最大等待時間(直到主ECU接收到幀結束)為34 ms。 消除幻影 通過增強的調頻連續波(FMCW)技術,Arbe的雷達可以主動避免並減輕線性調頻發射機的干擾。這樣可以保持通道暢通,以正確跟踪物體,以確保前方道路對駕駛員,乘客和行人而言是安全的。 無法將威脅與虛假警報區分開是自動駕駛汽車事故的主要原因。錯誤警報會觸發雷達報告幻影對象,從而使假陽性和假陰性永久化。Arbe聲稱其FMCW增強,通道分離和先進的後處理功能減少了虛假對象接近零的虛假警報,從而消除了假陽性和假陰性情況。 Arbe由半導體工程師,雷達專家和數據科學家組成的團隊於2015年成立,已從領先的投資者那裡獲得了5500萬美元的投資。其芯片將由Global Foundry使用22納米耗盡型絕緣體上矽(SOI)技術製造。 ——轉載自:electronicdesign.com...
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  • 預測:未來六年,汽車人工智慧市場將增長1200%

    預測:未來六年,汽車人工智慧市場將增長1200%

    2020-05-22
    根據Global Market Insights Inc.的研究人員的一份報告,到2026年,汽車行業的人工智慧市場將從今天的10億美元增長到120億美元。這一增長是由於推動了更多輔助和自動駕駛功能以改善駕駛體驗舒適性和安全性,以及實現自動駕駛汽車和卡車的目標。人工智慧功能已經在消費車輛上開發,測試和提供。這些包括車道輔助,自我調整巡航控制和自動停車。 例如,豐田宣佈為未來的汽車推出駕駛員輔助系統,該系統將達到自動駕駛的第4級。豐田和松下聯合開發了一種這樣的功能,即自動代客泊車。將為豐田客戶提供負擔得起的停車幫助。 目前有幾家公司正在開發用於車輛的AI。它們包括奧迪,戴姆勒,福特汽車,哈曼國際,IBM,微軟,Alphabet Inc.,寶馬,滴滴出行,通用汽車,本田汽車,特斯拉,優步技術和富豪汽車公司。 這些公司主要專注于長期合同和戰略合作,以為汽車市場開發AI。諸如AMD,Intel和NVIDIA之類的技術提供商正在不斷升級並推出新功能和節能硬體,這些新功能和節能硬體將在汽車中運行並且消耗很少的電能。 希望AI可以借助幾個下一代感測器和車載電腦來支援情境情報,以檢測和分類交通,道路基礎設施和行人等參數。據預測,由於對半自動巡航控制和駕駛員協助工具的高需求,“上下文感知”細分市場將在2019年至2026年之間實現35%的年增長率。 為了支援上下文感知,電腦公司正在投資各種創新技術。例如,英特爾向關鍵技術(例如深度學習,安全性,連線性和深度學習)投資了2.5億美元,如果AI成功,這些技術將可能被廣泛使用。 人工智慧的另一個發展領域是圖像/信號識別,它將使汽車“識別和理解”交通標誌和限速指示器,從而使汽車無需人工干預即可降低速度。政府的多項舉措正在促進交通標誌識別,以確保遵守速度限制,這也將有助於提高汽車市場對人工智慧的需求。 例如,去年歐盟委員會(European Commission)規定,所有2021年以後生產的車輛都必須內置圖像或信號識別功能。目標是在提高道路安全性的同時減少超速駕駛和不良駕駛。 去年,由於需要速度控制以減少事故的想法被廣泛採用,因此圖像/信號識別部分占AI汽車市場份額的65%以上。 歐洲擁有數個主要市場領導者,例如奧迪,戴姆勒,賓利,寶馬和梅賽德斯,它們是自動駕駛領域的主要參與者。汽車製造商主要關注AI技術,以使自動駕駛汽車得到廣泛接受和銷售,尤其是在英國和德國,鼓勵使用AI的公司尤其如此。 政府為促進AI在智慧交通控制中的部署而採取的有利舉措推動了汽車行業AI的發展。例如,英國政府在2017年投資了超過7500萬美元以改善移動性並開發AI解決方案。總體而言,由於對自動駕駛汽車的需求增加,歐洲在汽車和卡車AI上的支出占35%以上。 ——轉載自:machinedesign.com...
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  • 幫助駕駛員避開溝渠的新技術

    幫助駕駛員避開溝渠的新技術

    2020-05-11
    行駛在農村地區沒有標線的道路因為溝渠和道路落差的地方可能使開車變得棘手。尤其夜晚在沒有燈光的地方也可能是個極大的挑戰。   在歐洲,大多數道路死亡事故發生在農村道路上,與都市地區不同的是,汽車乘客在這些死亡事故中所占比例最大。   現在,福特引進了新技術,以幫助行駛在農村地區更容易。道路邊緣檢測掃描前方道路,需要時可以輕輕地使車輛回到軌道上。不過,福特補充說明:「駕駛員協助工具是補充功能,不能取代駕駛員的注意力、判斷力和控制車輛。」   如何運作 道路邊緣檢測系統專為在45-70英里/小時、70-112公里/小時的鄉村道路上使用而設計,它使用位於後視鏡下方的監視器來監測車輛前方50公尺和側面7公尺處的道路邊緣。   當道路變成鬆軟、碎石硬路肩或草地時,系統根據需要提供溫和的轉向支持,以防止車輛在車道上漂移。   該系統採用了一種先進的演算法,添加到福特現有的車道保持輔助系統中,用於確定從道路到路邊區域的結構何時發生明顯變化。當車道標線被雪、樹葉或雨水遮擋或隱藏時,它還可以在有標線的道路上提供轉向支持。   如果駕駛員在初始轉向支持後仍然靠近道路邊緣,系統將震動方向盤,以提示駕駛員轉向。在夜間,該系統使用前頭燈的照明,其功能與白天一樣有效。   對於駕駛者來說,鄉村道路和都市街道一樣具有挑戰性,特別是對於那些可能不熟悉其路線的人來說。道路邊緣檢測有助於緩解問題,使旅程更舒適、更輕鬆。   ——轉載自:autocarpro.in
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